[发明专利]一种机房搬运设备检测方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种机房搬运设备的检测方法、系统、设备及介质，该方法包括采集机房出入口的视频；将所述视频输入到训练好的识别模型中进行识别，识别出所述视频中的人和/或设备；将识别出的所述视频中的人和/或设备输入到训练好的判别模型中进行判别，在判别出人在搬运设备时，触发告警信号并存储识别出的人和设备的基本信息。本发明使用图像处理技术和深度学习技术相结合的方式，通过机房出入口摄像机采集的视频，实时检测智慧机房出入口区域是否发生人在搬运设备情况，能够提供发现机房中搬运设备的信息统计的实时性，减少机房存在的安全隐患。

技术领域

本发明涉及目标检测技术领域，尤其涉及一种机房搬运设备检测方法、系统、设备及介质。

背景技术

为保证电网机房的安全、可靠、经济运行，电网公司一直对电网机房运维安全监督工作保持高度重视，严格按照各项行业标准来指导和执行电网机房的安全监督工作。机房是用于存储重要数据、运行系统等，通常具有严格的安全要求，在安全管理下，要求人员进出机房，不得在未登记下搬运设备进出机房。然而，由于机房管理人员的粗心或懈怠，有时依旧存在无关设备搬入机房未告警、重要设备搬出机房未及时登记，使得机房存在财产损失风险和安全隐患。现有技术中存在无法实时发现机房搬运设备，导致机房存在安全隐患的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种机房搬运设备的检测方法、系统、设备及介质，以解决现有技术中发现机房搬运设备的信息统计的实时性较差，导致机房存在安全隐患的技术问题。

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供了一种机房搬运设备的检测方法，包括：

采集机房出入口的视频；

将所述视频输入到训练好的识别模型中进行识别，识别出所述视频中的人和/或设备；

将识别出的所述视频中的人和/或设备输入到训练好的判别模型中进行判别，在判别出人在搬运设备时，触发告警信号并存储识别出的人和设备的基本信息。

进一步地，所述采集机房出入口的视频后还将所述视频的每一帧以图像的形式进行预处理，得到预处理后的图像。

进一步地，所述将所述视频的每一帧以图像的形式进行预处理，得到预处理后的图像，包括：

对所述视频的每一帧以图像的形式进行滤波处理，得到滤波后的图像；

将所述滤波后的图像缩放为统一尺寸，得到统一尺寸的图像；

对所述统一尺寸的图像进行归一化，得到预处理后的图像。

进一步地，所述对所述视频的每一帧以图像的形式进行滤波处理，得到滤波后的图像，包括：

采用高斯滤波对图像进行滤波处理，得到滤波后的图像。

进一步地，所述将所述视频输入到训练好的识别模型中进行识别，识别出所述视频中的人和/或设备，包括：

骨干网络配合特征金字塔网络提取图像上多个尺度的目标特征；

区域推荐网络依据所述目标特征推荐区域；

检测头网络依据所述目标特征进行目标类别分类，依据所述推荐区域来回归目标的预测区域；

输出检测到的目标的类别和坐标数据。

进一步地，所述将识别出的所述视频中的人和/或设备输入到训练好的判别模型中进行判别，在判别出人在搬运设备时，触发告警信号并存储识别出的人和设备的基本信息，包括：

从所述识别模型的输出目标中，识别出人和/或设备；

如果人目标数量为0个，或者设备目标数量为0个，则判定不存在人搬运设备情况；