[发明专利]一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台

说明书

本发明公开了一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，包括汽车部件参数库、汽车部件模型库、汽车部件数据分析、算法匹配模型、HLATH_RTI通信模块、场景输入输出关联模型、整体模型、建模仿真分析、协同仿真平台、硬件服务器和终端平台软件。该一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，平台内部的大数据库进行快速高效的随机匹配，促使数据进行整理集合，提高了此平台的仿真运行快速效果，而且算法匹配模型还能够将多种不同的数据效果进行类比正确与否进行排除，有利于多个不同汽车部件数据条件下的的分类，增加了分类仿真类比的准确性，提高整个仿真平台匹配的便捷效果，减少了人工的控制效果。

技术领域

本发明涉及汽车零部件协同仿真技术领域，具体为一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台。

背景技术

仿真模型是指研究仿真对象而制成的各种模型。如被仿真对象的物理模型或适于计算处理的数学模型。物理模型用于物理仿真，数学模型用于数学仿真(计算机仿真)，二者的结合用于半实物仿真。在数学仿真(计算机仿真)中，系统的数学模型必须改写成仿真模型后，才能编写相应的计算机程序上机运行。数学模型是系统的一次近似模型，仿真模型则是二次近似模型，仿真模型是被仿真对象的相似物或其结构形式。它可以是物理模型或数学模型。但并不是所有对象都能建立物理模型。例如为了研究飞行器的动力学特性，在地面上只能用计算机来仿真。为此首先要建立对象的数学模型，然后将它转换成适合计算机处理的形式，即仿真模型。

然而，长期以来汽车零部件之间的仿真往往建立在高端的实验室中，不能够被平民化使用，造成了配件产品使用不适配，影响汽车正常使用效果的问题，而且一般的仿真平台其效果有限，不能够很好的对配件进行仿真，降低了平台使用的效果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，以解决上述背景技术中提出长期以来汽车零部件之间的仿真往往建立在高端的实验室中，不能够被平民化使用，造成了配件产品使用不适配，影响汽车正常使用效果，而且一般的仿真平台其效果有限，不能够很好的对配件进行仿真，降低了平台使用效果的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于HLATH_RTI的汽车零部件复杂产品协同仿真平台，包括汽车部件参数库、汽车部件模型库、汽车部件数据分析、算法匹配模型、HLATH_RTI通信模块、场景输入输出关联模型、整体模型、建模仿真分析、协同仿真平台、硬件服务器和终端平台软件，其特征在于：所述汽车部件参数库和汽车部件模型库的输出端分别与汽车部件数据分析的输入端连接，所述汽车部件数据分析的输出端与算法匹配模型的输入端连接，所述算法匹配模型的输出端与HLATH_RTI通信模块的输入端连接，所述HLATH_RTI通信模块与场景输入输出关联模型为双向连接，所述场景输入输出关联模型的输出端与整体模型的输入端连接，所述整体模型的输出端与建模仿真分析的输入端连接，所述建模仿真分析的输出端与建模仿真分析的输入端连接，所述建模仿真分析的输出端分别与硬件服务器和终端平台软件的输入端通过以太网或有线传输连接；

所述算法匹配模型包括部件参数对比，用于判断部件之间的重量匹配与否，是则进一步向下传输判断配件之间的大小匹配与否，否则排除两者组合的方式，进行数据重新匹配，其输出端与部件参数对比的输入端连接，随机挑选两组数据进行匹配，大小匹配合适的话则进一步传输至形状匹配与否，是则能够仿真输出，进行下一步的数据传输运作，否则排除两者组合的方式，再一次进行数据重新匹配，随机挑选两组数据进行匹配，直至能够达到两个配件形状相似，并且被匹配成功为止。

优选的，所述汽车部件参数库的内部包括车头部位组件参数库、车尾部位组件参数库和整车底部部件参数库。

优选的，所述汽车部件数据分析内部包括决策行为、对比行为和计算行为，所述决策行为、对比行为和计算行为依次为递进传输关系。

优选的，所述终端平台软件包括手机客户端的pc端，所述终端平台软件的内部包括部件编号查找、仿真数据查看以及产品仿真全景。