[发明专利]一种风险评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种风险评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取历史上多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签，利用历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签训练预设算法，得到相应的风险评估模型；确定当前需实现风险评估的用户为目标用户，获取所述目标用户的综合信贷信息，并将所述目标用户的综合信贷信息输入至所述风险评估模型中，得到所述风险评估模型输出的所述目标用户的风险标签；其中，任意用户的综合信贷信息包括该任意用户自身的信贷信息及与该任意用户存在联系的其他全部用户的信贷信息。本申请能够有效实现用户的风险评估，且能够使得用户风险评估的准确性较高。

技术领域

本发明涉及互联网数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种风险评估方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在农村用户的授信审核过程中，作为最大的“零征信”群体，数字化程度严重缺乏，互联网数据也通常无法覆盖，在严重缺乏审核工具的情况下大多数金融机构的农户信用审核通常基本靠挨户走访，而走访信息真实情况不可核且效率低下，农村用户的信息空白限制了金融机构的服务范围，有效的风险识别工具极为匮乏。

发明内容

本发明的目的是提供一种风险评估方法、装置、设备及存储介质，能够有效实现用户的风险评估，且能够使得用户风险评估的准确性较高。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种风险评估方法，包括：

获取历史上多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签，利用历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签训练预设算法，得到相应的风险评估模型；任意用户的综合信贷信息包括该任意用户自身的信贷信息及与该任意用户存在联系的其他全部用户的信贷信息；

确定当前需实现风险评估的用户为目标用户，获取所述目标用户的综合信贷信息，并将所述目标用户的综合信贷信息输入至所述风险评估模型中，得到所述风险评估模型输出的所述目标用户的风险标签。

优选的，获取任意用户的综合信贷信息之前，还包括：

确定当前需获取综合信贷信息的用户为当前用户，确定与当前用户具有通讯联系的用户为第一用户，确定与所述第一用户具有通讯联系的用户为第二用户，确定所述第一用户及所述第二用户均为与当前用户存在联系的用户。

优选的，获取任意用户的风险标签，包括：

获取任意用户的风险标签；所述风险标签包括征信好坏、黑产概率、收入档次或者风险等级。

优选的，获取历史上多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签之后，还包括：将历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签均存储至预先设置的训练样本集中；

利用历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签训练预设算法，包括：利用所述训练样本集训练预设算法；

得到相应的风险评估模型之后，还包括：每经过预设时间段，则获取距离当前时刻最近的当前时刻之前所述预设时间段产生的新的用户的综合信贷信息及风险标签，将获取的新的用户的综合信贷信息及风险标签存储至所述训练样本集中，并执行利用所述训练样本集训练预设算法的步骤。

一种风险评估装置，包括：

训练模块，用于：获取历史上多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签，利用历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签训练预设算法，得到相应的风险评估模型；任意用户的综合信贷信息包括该任意用户自身的信贷信息及与该任意用户存在联系的其他全部用户的信贷信息；

评估模块，用于：确定当前需实现风险评估的用户为目标用户，获取所述目标用户的综合信贷信息，并将所述目标用户的综合信贷信息输入至所述风险评估模型中，得到所述风险评估模型输出的所述目标用户的风险标签。