[发明专利]一种风险评估方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：

获取历史上多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签，利用历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签训练预设算法，得到相应的风险评估模型；任意用户的综合信贷信息包括该任意用户自身的信贷信息及与该任意用户存在联系的其他全部用户的信贷信息；

确定当前需实现风险评估的用户为目标用户，获取所述目标用户的综合信贷信息，并将所述目标用户的综合信贷信息输入至所述风险评估模型中，得到所述风险评估模型输出的所述目标用户的风险标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取任意用户的综合信贷信息之前，还包括：

确定当前需获取综合信贷信息的用户为当前用户，确定与当前用户具有通讯联系的用户为第一用户，确定与所述第一用户具有通讯联系的用户为第二用户，确定所述第一用户及所述第二用户均为与当前用户存在联系的用户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取任意用户的风险标签，包括：

获取任意用户的风险标签；所述风险标签包括征信好坏、黑产概率、收入档次或者风险等级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，获取历史上多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签之后，还包括：将历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签均存储至预先设置的训练样本集中；

利用历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签训练预设算法，包括：利用所述训练样本集训练预设算法；

得到相应的风险评估模型之后，还包括：每经过预设时间段，则获取距离当前时刻最近的当前时刻之前所述预设时间段产生的新的用户的综合信贷信息及风险标签，将获取的新的用户的综合信贷信息及风险标签存储至所述训练样本集中，并执行利用所述训练样本集训练预设算法的步骤。

5.一种风险评估装置，其特征在于，包括：

训练模块，用于：获取历史上多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签，利用历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签训练预设算法，得到相应的风险评估模型；任意用户的综合信贷信息包括该任意用户自身的信贷信息及与该任意用户存在联系的其他全部用户的信贷信息；

评估模块，用于：确定当前需实现风险评估的用户为目标用户，获取所述目标用户的综合信贷信息，并将所述目标用户的综合信贷信息输入至所述风险评估模型中，得到所述风险评估模型输出的所述目标用户的风险标签。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

确定模块，用于：获取任意用户的综合信贷信息之前，确定当前需获取综合信贷信息的用户为当前用户，确定与当前用户具有通讯联系的用户为第一用户，确定与所述第一用户具有通讯联系的用户为第二用户，确定所述第一用户及所述第二用户均为与当前用户存在联系的用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，训练模块及评估模块包括：

获取单元，用于：获取任意用户的风险标签；所述风险标签包括征信好坏、黑产概率、收入档次或者风险等级。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：

存储模块，用于：获取历史上多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签之后，将历史上该多个用户中每个用户的综合信贷信息及风险标签均存储至预先设置的训练样本集中；

更新模块，用于：得到相应的风险评估模型之后，每经过预设时间段，则获取距离当前时刻最近的当前时刻之前所述预设时间段产生的新的用户的综合信贷信息及风险标签，将获取的新的用户的综合信贷信息及风险标签存储至所述训练样本集中，并指示训练单元工作；

训练模块包括：训练单元，用于：利用所述训练样本集训练预设算法。

9.一种风险评估设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述风险评估方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述风险评估方法的步骤。