[发明专利]一种全周期数据碰撞低价游判断方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110646703.1 申请日: 2021-06-10
公开(公告)号: CN113421112A 公开(公告)日: 2021-09-21
发明(设计)人: 张军;贺洁琼;宋佳维 申请(专利权)人: 江苏唱游数据技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q50/12;G06F17/11
代理公司: 北京知了蝉专利代理事务所(普通合伙) 11959 代理人: 孙东风;张金凤
地址: 213000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 周期 数据 碰撞 低价 判断 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种全周期数据碰撞低价游判断方法,其特征在于,所述方法包括:

S101:获取全周期历史价格数据,计算不同时间段的人均价的市场价;

S102:分别计算得到不同的旅游天数分不同目的地相应的人均价的市场价;

S103:确定所述市场价的低价阈值;

S104:从旅游合同数据中提取费用因子;

S105:计算所述旅游合同数据中的人均价;

S106:比较所述市场价的低价阈值和所述旅游合同数据中的人均价,识别所述旅游合同数据中的人均价是否属于不合理的低价游;

S107:低价游判定结果输出。

2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,在所述计算不同时间段的人均价的市场价之前,所述方法还包括:

对时间段的人均价的数据进行正态分布检验;

对所述时间段的人均价的数据进行缩尾处理,得到趋近正态性状的数据分布。

3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述方法还包括:对不同的旅游天数分不同目的地绘制出相应的人均价的概率密度曲线或者核密度曲线;

所述概率密度曲线的函数为:

其中,p为不同的旅游天数分不同目的地相应的人均价,μ、σ分别为概率分布的均值和标准差,EXP代表以e为底的指数函数。

4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述概率密度曲线上截取概率最高点处区间的人均价分布;计算所述区间内人均价均值,分别得到所述不同的旅游天数分不同目的地相应的人均价的市场价。

5.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述费用因子包括:旅游人数、旅游天数、出发地、目的地、出行时间、旅游总价格、大交通费用。

6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,所述计算所述旅游合同数据中的人均价包括:计算所述旅游合同数据中在目的地的旅游天数的人均价格;

所述在目的地e的旅游天数d的人均价格的计算公式为:

其中,N为旅游人数,d为旅游天数,TP为旅游总价格,TC为大交通费用。

7.一种全周期数据碰撞低价游判断系统,其特征在于,所述系统包括:

获取单元,用于获取全周期历史价格数据,计算不同时间段的人均价的市场价;

处理单元,用于分别计算得到不同的旅游天数分不同目的地相应的人均价的市场价;

确定单元,用于确定所述市场价的低价阈值;

提取单元,用于从旅游合同数据中提取费用因子;

计算单元,用于计算所述旅游合同数据中的人均价;

识别单元,用于比较所述市场价的低价阈值和所述旅游合同数据中的人均价,识别所述旅游合同数据中的人均价是否属于不合理的低价游;

所述确定单元,还用于低价游判定结果输出。

8.根据权利要求7所述系统,其特征在于,所述系统还包括:检验单元,用于对时间段的人均价的数据进行正态分布检验;对所述时间段的人均价的数据进行缩尾处理,得到趋近正态性状的数据分布。

9.根据权利要求7所述系统,其特征在于,所述系统还包括:绘制单元,用于对不同的旅游天数分不同目的地绘制出相应的人均价的概率密度曲线或者核密度曲线;

所述概率密度曲线的函数为:

其中,p为不同的旅游天数分不同目的地相应的人均价,μ、σ分别为概率分布的均值和标准差,EXP代表以e为底的指数函数。

10.根据权利要求9所述系统,其特征在于,所述绘制单元,还用于:在所述概率密度曲线上截取概率最高点处区间的人均价分布;计算所述区间内人均价均值,分别得到所述不同的旅游天数分不同目的地相应的人均价的市场价。

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