[发明专利]一种图像处理方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110646132.1 | 申请日: | 2021-06-10 |
公开(公告)号: | CN113361419A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 张小伟;刘更代 | 申请(专利权)人: | 百果园技术(新加坡)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T15/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李静 |
地址: | 巴西班让路枫树*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标表情信息及目标账户的目标图像;
若确定所述目标图像中包含有人脸,则确定所述目标图像中人脸上预设特征部位的第一特征信息以及所述人脸的第二特征信息;
根据目标人脸三维模型、以及保存的所述第一特征信息所对应的素材图像,渲染出所述目标账户的表情图像;其中,所述目标人脸三维模型是根据所述目标表情信息、所述第二特征信息以及预先设置的基础人脸三维模型确定的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若确定所述目标图像中未包含有人脸,则输出重新上传目标图像的提示信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一特征信息包括以下的一项或多项:
性别信息、发型信息、脸部装饰物信息、头发颜色信息、眼型信息、眉型信息、瞳孔颜色信息、胡须类型信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标图像中人脸上预设特征部位的第一特征信息,包括:
通过预先训练的特征提取模型,基于所述目标图像,确定所述第一特征信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二特征信息包括以下的一项或多项:
人脸几何信息、纹理颜色信息、表情信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述第二特征信息包括所述纹理颜色信息,确定所述人脸的第二特征信息,包括:
通过预先训练的三维特征提取模型,基于所述目标图像,获取所述人脸的三维特征信息;
基于所述三维特征信息中包含的人脸几何信息以及纹理信息,对所述基础人脸三维模型进行调整,以确定所述人脸对应的三维顶点及所述三维顶点的第一纹理颜色信息;
根据所述第一纹理颜色信息,确定所述人脸的纹理颜色信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一纹理颜色信息,确定所述人脸的纹理颜色信息,包括:
根据所述目标图像中所述人脸对应的像素点以及所述三维顶点,确定目标三维顶点;其中,所述目标三维顶点为在所述目标图像中所述人脸的皮肤对应的像素点所对应的三维顶点;
根据所述目标三维顶点的第一纹理颜色信息,确定第二纹理颜色信息;
根据所述目标三维顶点的第二纹理颜色信息,确定所述人脸的纹理颜色信息。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述第二特征信息包括人脸几何信息,所述确定所述人脸的特征信息,包括:
通过预先训练的几何特征提取模型,基于所述目标图像,获取所述人脸的三维特征信息;
根据所述三维特征信息,确定所述人脸几何信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述几何特征提取模型通过如下方式获取:
获取样本集中包含的任一样本图像;其中,所述样本图像中包含有样本人脸;
通过原始几何特征提取模型,获取所述样本图像中所述样本人脸的三维特征信息;
基于所述三维特征信息,对所述基础人脸三维模型进行调整,以确定所述样本人脸所对应的样本三维顶点以及所述样本三维顶点的第三纹理颜色信息;
根据所述样本三维顶点的第三纹理颜色信息、以及所述样本人脸在所述样本图像中对应像素点的像素值,对所述原始几何特征提取模型进行训练。
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