[发明专利]一种本地化学习内容的智能推送或推荐方法有效

专利信息
申请号: 202110645490.0 申请日: 2021-06-09
公开(公告)号: CN113378046B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 王枫;马镇筠 申请(专利权)人: 北京爱论答科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100096 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 本地化 学习 内容 智能 推送 推荐 方法
【说明书】:

发明的实施例公开了一种本地化学习内容的智能推送或推荐方法,属于智能化学习技术领域。所述方法,包括:采集本地的经纬度信息;根据所述本地的经纬度信息,确定本地在预设的若干个地区中的所属地区;获取本地所属地区对应的学习内容;将当前获取的学习内容推送或推荐给本地用户。本发明能够根据学生所在的地理位置,推送对应的学习内容,提高了学习内容推送的精确度。

技术领域

本发明属于智能化学习技术领域,尤其涉及一种本地化学习内容的智能推送或推荐方法。

背景技术

随着计算机和互联网技术的发展,线上学习软件应运而生。现有的学习软件能够使学生通过互联网在线学习很多知识,或者还可以将网上的学习知识下载到本地电子设备中进行离线学习。对于新用户而言,现有的学习软件往往需要用户在海量的学习知识中搜索自己需要的内容进行学习,随后在获取了一段时间用户的学习行为后,可以为用户推荐/推送与其学习过的内容相关度最高的一些新的学习内容。但是,现有的学习软件的学习内容推荐/推送行为需要一定的用户行为数据为基础,推荐/推送行为具有延后性,在用户首次登录学习时,智能无法进行学习内容推荐/推送,或者,只能向其推荐/推送基于大部分学生的行为数据得到的推荐学习内容,而这些内容往往不是用户最想要的。例如,当一个西藏地区的学生首次登录学习软件时,系统向其推荐/推送使用人数最多的沿海地区学生学习的语文或数学知识,可能对该西藏学生而言并不适用。可见,现有的学习内容推荐/推送方法的推荐准确率较低,往往需要人工搜索,费时费力。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供本地化学习内容的智能推送或推荐方法,用于解决现有学习内容推送方法推荐准确率低以及人工搜索费时费力的问题。本发明能够根据学生所在的地理位置,推送对应的地理区域的学习内容,提高了学习内容推送的精确度。

本发明实施例提供一种本地化学习内容的智能推送或推荐方法,包括以下步骤:

采集本地的经纬度信息;

根据所述本地的经纬度信息,确定本地在预设的若干个地区中的所属地区;

获取本地所属地区对应的学习内容;

将当前获取的学习内容推送或推荐给本地用户。

在一可选实施例中,在所述采集本地的经纬度信息之前,还包括:

将全国划分为m个地区;

为所述m个地区按顺序进行编号,得到各地区对应的地区编号;

获取每个地区包括的全部经纬度坐标,得到每个地区对应的经纬度坐标子集合;

将全部地区对应的经纬度坐标子集合合并,得到全国经纬度坐标集合。

在一可选实施例中,所述为所述m个地区按顺序进行编号,包括:

按照地区的GDP由高到低的顺序,为所述m个地区按顺序进行编号。

在一可选实施例中,所述根据所述本地的经纬度信息,确定本地所属地区,包括:

根据第一公式计算确定本地所属地区的地区编号值:

在第一公式中,A表示本地所属地区的地区编号值;S表示本地的经纬度坐标,表示所述全国经纬度坐标集合中第a个地区的第ia个经纬度坐标,表示S代表的经纬度坐标位置与代表的经纬度坐标位置之间的距离,Ia表示第a个地区对应的经纬度坐标子集合所包含的经纬度坐标的总数;δ()表示单位冲激函数,当括号内的值等于0时所述冲激函数值为1,当括号内的值不等于0时所述冲激函数值为0。

在一可选实施例中,所述学习内容,包括:教材知识;

所述获取本地所属地区对应的学习内容,包括:

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