[发明专利]素材的品牌识别方法及装置在审
申请号: | 202110644897.1 | 申请日: | 2021-06-09 |
公开(公告)号: | CN113420146A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 王秋文;李百川;蔡锐涛 | 申请(专利权)人: | 有米科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/335;G06F16/903;G06K9/62 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 肖宇扬;江银会 |
地址: | 510006 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 素材 品牌 识别 方法 装置 | ||
本发明公开了一种素材的品牌识别方法及装置,在识别到待识别素材的文本信息的品牌之后,通过自动对识别到的文本信息的多个品牌进行是否存在关系为预设品牌关系的品牌的分析,如:是否存在父子品牌关系的品牌,来确定素材对应的品牌结果,无需大型的深度网络(如Bert等)的资源,亦无需强大的设备资源以及训练资源,即使是应对复杂多变的广告素材,仅利用有限的资源也能够提高素材(如广告素材)的文本信息中品牌的识别准确率与效率,从而提高素材对应的品牌结果的确定准确率以及效率,以及优化品牌识别的召回率。
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种素材的品牌识别方法及装置。
背景技术
随着互联网技术的快速发展,电商的发展也越发迅猛。基于传播效率快、传播面广等特点,互联网广告(如在电视、网站等媒体进行广告投放)已经成为宣传产品的重要传播手段,通过互联网广告,可以将需要传递的信息传送至消费者端,以引起消费者的关注。
实际中,当需要整理大量的广告素材文本时,需要人工对广告素材的文本信息中的品牌进行标注识别,得到广告素材文本的品牌之后,再进行品牌之间不同维度的对比;或者通过通用型的命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER)识别广告素材文本的品牌。然而,实践发现,人工标注存在准确率低且效率低的问题,通用型NER仅适用于常规广告素材的文本信息,依旧无法识别到准确的品牌,并且为了吸引受众的关注,广告素材文本样式往往跟随热点调整,复杂多变。因此,提出一种如何提高广告素材的品牌的识别准确率的方案尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于,提供一种素材的品牌识别方法及装置,能够提高素材的文本信息中品牌的识别准确率、效率。
为了解决上述技术问题,本发明第一方面公开了一种素材的品牌识别方法,所述方法包括:
对待识别素材的文本信息执行品牌识别操作,得到所述文本信息的品牌集合,所述品牌集合包括至少一个品牌;
判断所述品牌集合的所有所述品牌中是否存在关系为预设品牌关系的品牌,得到判断结果;
根据所述判断结果,分析所述品牌集合的所有所述品牌,得到所述待识别素材对应的品牌结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述判断结果,分析所述品牌集合的所有所述品牌,得到所述待识别素材对应的品牌结果,包括:
当所述判断结果用于表示所述品牌集合的所有所述品牌中存在关系为所述预设品牌关系的品牌时,从所述品牌集合的所有所述品牌中确定级别为后一级别的品牌,为所述待识别素材对应的品牌结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述根据所述判断结果,分析所述品牌集合的所有所述品牌,得到所述待识别素材对应的品牌结果,包括:
当所述判断结果用于表示所述品牌集合的所有所述品牌中不存在关系为所述预设品牌关系的品牌时,确定所述品牌集合的所有所述品牌中每个所述品牌的字符串长度;
根据所述字符串长度从所述品牌集合的所有所述品牌中筛选最长字符串长度的品牌,作为所述待识别素材对应的品牌结果。
作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述确定所述品牌集合的所有所述品牌中每个所述品牌的字符串长度之前,所述方法还包括:
基于确定出的行业品牌集合判断所述品牌集合的所有所述品牌中是否存在非歧义性的品牌,所述行业品牌集合的所有所述品牌包括歧义性品牌和非歧义性品牌;
当判断出所述品牌集合的所有所述品牌中存在非歧义性的所述品牌时,从所述品牌集合的所有所述品牌中筛选非歧义性的所有所述品牌;
其中,所述确定所述品牌集合的所有所述品牌中每个所述品牌的字符串长度,包括:
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