[发明专利]基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法

权利要求书

1.一种基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法，其特征在于，包含以下步骤：

S1：招募若干与影视剧目标受众背景特征一致的被试者；

S2：使被试者浏览影视剧标题与演员姓名的配对组合；

S3：收集被试者进行观影决策时的行为数据，并且采集单个被试者的原始脑电信号；

S4：发放问卷收集被试者的观影习惯；

S5：对原始脑电数据进行预处理并提取特征；

S6：根据采集到的行为数据、问卷数据和脑电数据构建观众特征、LPP、θ波与观影意愿之间的关系式；

在所述步骤S2中，使被试者浏览影视剧标题与演员姓名的配对组合的具体方法为：

设置若干标题字数介于3至5个中文字符之间的影视剧标题；

设置实力与流量两种明星类型，并分别设置若干两种类型的演员；

筛选出两种类型下最具代表性且在目标受众内具有中等熟悉度的演员；

使影视剧标题与筛选后实力演员姓名两两组成实力演员出演组；

使影视剧标题与筛选后流量演员姓名两两组成流量演员出演组；

在所述步骤S3中，采集原始脑电信号的电极通道选取方法具体如下：

电极点根据国际10-20系统及相关脑区分布配置，且符合LPP成分的分布特征选取CP1、CP2、P3、Pz和P4电极点；

电极点根据国际10-20系统及相关脑区分布配置，且符合θ频段的分布特征选取Fz电极点；

在所述步骤S5中对原始脑电数据进行预处理并提取特征的具体方法为：

对位于中央-顶叶通道的原始脑电信号进行预处理、分段、基线校正和叠加平均，得到影视剧标题与演员姓名搭配下诱发的LPP平均幅值；

对位于前额中线通道的原始脑电信号进行实时预处理和小波变换，得到影视剧标题与演员姓名搭配下，200-500ms时窗内，θ频段的平均能量值；

所述预处理是对采集的脑电信号进行放大、分析段截取、降噪、伪迹去除和带通滤波；

所述伪迹去除包括去除眼电、肌电、心电和工频干扰；

在所述步骤S6中，根据采集到的行为数据、问卷数据和脑电数据构建观众特征、LPP、θ波与观影意愿之间的关系式的具体方法为通过多重线性回归模型对行为数据、问卷数据和脑电数据进行统计，

W＝a₁+b₁(L_s-L_p)+b₂(θ_s-θ_p)+b₃F+b₄P

其中，W为两种组合下观影意愿的差值，即观影意愿提升程度，a₁为常数项，L_s和L_p分别为被试者在实力演员出演组和流量演员出演组下的LPP成分平均幅值，θ_s和θ_p分别为被试者在实力演员出演组和流量演员出演组下200-500ms时窗内θ频段的平均能量值，F为观众对该类型影视剧的熟悉程度，P为观众在观影时关注的影视剧因素数量；

通过行为数据拟合计算出a₁、b₁、b₂、b₃和b₄，从而得到观众特征、LPP、θ波与观影意愿提升程度之间关系式。

2.根据权利要求1所述的基于观众特征、LPP和θ波的影视剧演员选取方法，其特征在于，

所述的筛选出两种类型下最具代表性且在目标受众内具有中等熟悉度的演员的具体方法为：

征集若干与影视剧目标受众背景特征一致，且独立于实验被试者的志愿者进行调查问卷；

志愿者分别对演员的实力程度、流量程度、熟悉程度进行1至5分打分；

根据得分确定实力程度得分平均值b、流量程度得分平均值c、熟悉程度得分平均值d和熟悉程度得分标准偏差e；

将实力程度得分大于b，流量程度得分小于c，熟悉程度得分介于d±e之间的演员确定为实力演员；

将实力程度得分小于b，流量程度得分大于c，熟悉程度得分介于d±e之间的演员确定为流量演员；

筛选后两种类型演员数量保持一致。