[发明专利]目的地游玩智能推荐控制方法及其处理设备在审

专利信息
申请号: 202110640133.5 申请日: 2021-06-09
公开(公告)号: CN115455277A 公开(公告)日: 2022-12-09
发明(设计)人: 黄斌 申请(专利权)人: 广州巨有文化发展有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/909;G06F16/9537;G06F16/29
代理公司: 广州恒成智道知识产权代理有限公司 44575 代理人: 刘挺;龚洁
地址: 510601 广东省广州市越*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 目的地 游玩 智能 推荐 控制 方法 及其 处理 设备
【说明书】:

本申请涉及一种目的地游玩智能推荐控制方法及其处理设备,其中,所述方法包括:通过获取游客所在地的当前位置和当前时间;查询对应当前位置的天气,得到所在地天气信息;根据预设目的地基础数据库和预设游客偏好数据,对当前位置、当前时间和所在地天气信息进行处理,得到目的地游玩兴趣点信息,进而游客可直接根据系统生成的目的地游玩兴趣点信息,来选择目的地进行游玩,从而降低了游客查询游玩目的地的耗时和选择困难。本申请通过时间、距离、天气、偏好等情景推荐不同类型的兴趣点,并向游客反馈目的地游玩兴趣点信息,极大地降低了推荐的目的地与游客的兴趣点的偏差,提高了推荐智能化程度,推荐操作的效率高。

技术领域

本申请涉及旅游管理技术领域,特别是涉及一种目的地游玩智能推荐控制方法及其处理设备。

背景技术

随着经济的发展以及人民生活水平的提高,越来越多的人们选择休闲时间去游玩,促使旅游业迅速发展,旅游业已成为第三产业中的重要组成部分。然而游客到达某陌生目的地,想了解当地有什么吃喝玩乐的地方,通常的做法是网上搜索或打开地图查看推荐,这种方式费时费神,效率低下,还不一定能找到自己喜欢的地方。

在实现过程中,发明人发现传统技术中至少存在如下问题:传统的游玩目的地推荐方法中,通常推荐的目的地与游客的兴趣点偏差大,推荐智能化程度低,且推荐操作的效率低下。

发明内容

基于此,有必要针对传统的游玩目的地推荐方法中,通常推荐的目的地与游客的兴趣点偏差大,推荐智能化程度低,且推荐操作的效率低下的问题,提供一种目的地游玩智能推荐控制方法及其处理设备。

为了实现上述目的,本发明实施例提供了一种目的地游玩智能推荐控制方法,包括以下步骤:

获取游客所在地的当前位置和当前时间;

查询对应当前位置的天气,得到所在地天气信息;

根据预设目的地基础数据库和预设游客偏好数据,对当前位置、当前时间和所在地天气信息进行处理,得到目的地游玩兴趣点信息。

在其中一个实施例中,预设游客偏好数据为对游客的游玩历史浏览纪录排序处理得到、或由游客自定义预设得到。

在其中一个实施例中,对当前位置、当前时间和所在地天气信息进行处理,得到目的地游玩兴趣点信息的步骤包括:

在当前时间落入第一预设时间段时,从预设目的地基础数据库中选取第一类兴趣点数据;

对第一类兴趣点数据基于距离进行划分,得到第一距离兴趣点数据;第一距离兴趣点数据为距离当前位置为第一预设距离段的兴趣点数据;

基于所在地天气信息,对第一距离兴趣点数据进行筛选,得到筛选后的第一距离兴趣点数据;

基于距离升序和/或预设游客偏好数据,对筛选后的第一距离兴趣点数据进行排序处理,得到对应第一类兴趣点的目的地游玩兴趣点信息。

在其中一个实施例中,对第一类兴趣点数据基于距离进行划分的步骤之后还包括:

对第一类兴趣点数据基于距离进行划分,得到第二距离兴趣点数据;第二距离兴趣点数据为距离当前位置为第二预设距离段的兴趣点数据;第二预设距离段大于第一预设距离段;

基于所在地天气信息,对第二距离兴趣点数据进行筛选,得到筛选后的第二距离兴趣点数据;

基于兴趣点历史好评指数降序和/或预设游客偏好数据,对筛选后的第二距离兴趣点数据进行排序处理,得到对应第一类兴趣点的目的地游玩兴趣点信息。

在其中一个实施例中,第一类兴趣点数据包括景点类型数据和/或住宿类型数据。

在其中一个实施例中,对当前位置、当前时间和所在地天气信息进行处理,得到目的地游玩兴趣点信息的步骤还包括:

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