[发明专利]目的地游玩智能推荐控制方法及其处理设备在审
| 申请号: | 202110640133.5 | 申请日: | 2021-06-09 |
| 公开(公告)号: | CN115455277A | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
| 发明(设计)人: | 黄斌 | 申请(专利权)人: | 广州巨有文化发展有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/909;G06F16/9537;G06F16/29 |
| 代理公司: | 广州恒成智道知识产权代理有限公司 44575 | 代理人: | 刘挺;龚洁 |
| 地址: | 510601 广东省广州市越*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 目的地 游玩 智能 推荐 控制 方法 及其 处理 设备 | ||
1.一种目的地游玩智能推荐控制方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取游客所在地的当前位置和当前时间;
查询对应所述当前位置的天气,得到所在地天气信息;
根据预设目的地基础数据库和预设游客偏好数据,对所述当前位置、所述当前时间和所述所在地天气信息进行处理,得到目的地游玩兴趣点信息。
2.根据权利要求1所述的目的地游玩智能推荐控制方法,其特征在于,所述预设游客偏好数据为对游客的游玩历史浏览纪录排序处理得到、或由游客自定义预设得到。
3.根据权利要求2所述的目的地游玩智能推荐控制方法,其特征在于,所述对所述当前位置、所述当前时间和所述所在地天气信息进行处理,得到目的地游玩兴趣点信息的步骤包括:
在所述当前时间落入第一预设时间段时,从所述预设目的地基础数据库中选取第一类兴趣点数据;
对所述第一类兴趣点数据基于距离进行划分,得到第一距离兴趣点数据;所述第一距离兴趣点数据为距离所述当前位置为第一预设距离段的兴趣点数据;
基于所述所在地天气信息,对所述第一距离兴趣点数据进行筛选,得到筛选后的第一距离兴趣点数据;
基于距离升序和/或预设游客偏好数据,对所述筛选后的第一距离兴趣点数据进行排序处理,得到对应第一类兴趣点的目的地游玩兴趣点信息。
4.根据权利要求3所述的目的地游玩智能推荐控制方法,其特征在于,所述对所述第一类兴趣点数据基于距离进行划分的步骤之后还包括:
对所述第一类兴趣点数据基于距离进行划分,得到第二距离兴趣点数据;所述第二距离兴趣点数据为距离所述当前位置为第二预设距离段的兴趣点数据;所述第二预设距离段大于所述第一预设距离段;
基于所述所在地天气信息,对所述第二距离兴趣点数据进行筛选,得到筛选后的第二距离兴趣点数据;
基于兴趣点历史好评指数降序和/或所述预设游客偏好数据,对所述筛选后的第二距离兴趣点数据进行排序处理,得到对应第一类兴趣点的目的地游玩兴趣点信息。
5.根据权利要求4所述的目的地游玩智能推荐控制方法,其特征在于,所述第一类兴趣点数据包括景点类型数据和/或住宿类型数据。
6.根据权利要求2所述的目的地游玩智能推荐控制方法,其特征在于,所述对所述当前位置、所述当前时间和所述所在地天气信息进行处理,得到目的地游玩兴趣点信息的步骤还包括:
在所述当前时间落入第二预设时间段时,从所述预设目的地基础数据库中选取第二类兴趣点数据;
对所述第二类兴趣点数据基于距离进行划分,得到第三距离兴趣点数据;所述第三距离兴趣点数据为距离所述当前位置为第一预设距离段的兴趣点数据;
基于所述所在地天气信息,对所述第三距离兴趣点数据进行筛选,得到筛选后的第三距离兴趣点数据;
基于距离升序和/或预设游客偏好数据,对所述筛选后的第三距离兴趣点数据进行排序处理,得到对应第二类兴趣点的目的地游玩兴趣点信息。
7.根据权利要求6所述的目的地游玩智能推荐控制方法,其特征在于,所述对所述第二类兴趣点数据基于距离进行划分的步骤之后还包括:
对所述第二类兴趣点数据基于距离进行划分,得到第四距离兴趣点数据;所述第四距离兴趣点数据为距离所述当前位置为第二预设距离段的兴趣点数据;所述第二预设距离段大于所述第一预设距离段;
基于所述所在地天气信息,对所述第四距离兴趣点数据进行筛选,得到筛选后的第四距离兴趣点数据;
基于兴趣点历史好评指数降序和/或所述预设游客偏好数据,对所述筛选后的第四距离兴趣点数据进行排序处理,得到对应第二类兴趣点的目的地游玩兴趣点信息。
8.根据权利要求7所述的目的地游玩智能推荐控制方法,其特征在于,所述第一类兴趣点数据包括美食类型数据、购物类型数据和/或娱乐类型数据。
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