[发明专利]一种故障检测方法及装置、家电、计算机存储介质

权利要求书

1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：

获取来源于待检测设备的输入信号；

利用压缩后的深度残差收缩网络处理所述输入信号，以输出分类结果；其中，所述压缩后的深度残差收缩网络包括第一残差单元和第二残差单元，所述第二残差单元为缺失软阈值单元的第一残差单元；

根据所述分类结果确定所述待检测设备是否存在故障。

2.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述根据所述分类结果确定所述待检测设备是否存在故障包括：

识别所述分类结果中包含的映射值；

判断所述映射值所处的数值区间；

根据所述数值区间确定所述待检测设备是否存在故障。

3.根据权利要求1或2所述的故障检测方法，其特征在于，

所述输入信号包括声音信号、图像信号中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述利用压缩后的深度残差收缩网络处理所述输入信号包括：

利用第一残差单元对输入信号进行批正则归一化处理、整流线性处理、卷积处理以及软阈值化处理；

利用第二残差单元对输入信号进行批正则归一化处理、整流线性处理以及卷积处理。

5.根据权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述获取来源于待检测设备的输入信号之前还包括：

构建原始深度残差收缩网络，所述原始深度残差收缩网络包括多个依次连接的原始残差单元，每个原始残差单元分别具有原始软阈值化单元；

训练所述原始深度残差收缩网络，以得到第一深度残差收缩网络；其中，通过所述原始残差单元得到第一残差单元，通过所述原始软阈值化单元得到第一软阈值化单元；

获取各所述第一软阈值化单元的输出阈值；

根据所述输出阈值的范围对所述第一深度残差收缩网络进行剪枝操作，以去除至少一个所述第一软阈值化单元；

保存经所述剪枝操作后的第一深度残差收缩网络作为第二深度残差收缩网络，所述第二深度残差收缩网络为压缩后的深度残差收缩网络。

6.根据权利要求5所述的故障检测方法，其特征在于，所述根据所述输出阈值的范围对所述第一深度残差收缩网络进行剪枝操作包括：

将各所述第一软阈值化单元的输出阈值分别与当前指定阈值进行比较；

根据比较结果确定待去除的第一软阈值化单元；

通过剪枝操作去掉所述待去除的第一软阈值化单元。

7.根据权利要求6所述的故障检测方法，其特征在于，所述根据比较结果确定待去除的第一软阈值化单元包括：

根据比较结果统计出小于所述当前指定阈值的输出阈值；

将统计得到的输出阈值所对应的第一软阈值化单元作为待去除的第一软阈值化单元。

8.根据权利要求6所述的故障检测方法，其特征在于，所述将各所述第一软阈值化单元的输出阈值分别与当前指定阈值进行比较包括：

从预设阈值列表中选取一个阈值作为当前指定阈值；所述预设阈值列表中包括多个阈值，且所述多个阈值均大于0且小于1；

将各第一软阈值化单元的输出阈值分别与所述当前指定阈值进行比较。

9.根据权利要求8所述的故障检测方法，其特征在于，

所述预设阈值列表中包括呈等差数列的一组阈值。

10.根据权利要求8所述的故障检测方法，其特征在于，所述从预设阈值列表中选取一个阈值作为当前指定阈值包括：

遍历所述预设阈值列表，以确定用于所述第一深度残差收缩网络的未被选取过的阈值；

从所述未被选取过的阈值中选择最小的阈值作为当前指定阈值。