[发明专利]一种图像归档的方法及相关装置

说明书

本发明实施例公开了一种图像归档的方法及相关装置其特征在于，所述方法包括：获取基于M个摄像头得到的图像信息；根据图像信息，确定N个行程轨迹；N个行程轨迹关联L个摄像头集合；L个摄像头集合中的每个摄像头集合中包括N个行程轨迹中的一个或多个行程轨迹在M个摄像头中覆盖的摄像头；根据L个摄像头集合生成L个高频档案底库；每个高频档案底库包括多个高频档案；每个高频档案对应一个高频人物的图像集合，每个高频人物为在每个高频档案底库匹配的摄像头集合中出现的频次超过预设值的人物或是出现的频次靠前的人物；L个高频档案底库用于对目标摄像头采集的图像进行归档。采用本发明实施例能够提高图像归档效率，提升用户体验。

技术领域

本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种图像归档的方法及相关装置。

背景技术

随着人脸识别技术的迅猛发展，人脸识别技术的应用场景越来越广。在城市管理的视频监控过程中，可以通过视频提取大量的人脸图像，并可以基于一张人脸图像从海量的人脸图像底库中找到与该人像相似的图像。但由于这种单一的检索方法，需要大量的相似度计算，给系统带来了很大计算压力，同时采用这种检索方法常常需要人工调阅和研判才能获得更多有效信息，因此该方法仅适用于少数应用。

目前，在现有技术中，可通过实时归档的方法整理人脸图像。借助档案可以高效地获得人的活动轨迹，能够挖掘更多有效信息。实时归档的方法就是实时将人脸拍摄图像，分别与已有的人脸拍摄图像档案库中的图像进行特征对比，以确定人脸拍摄图像所属的归档档案，从而实现对人脸拍摄图像进行实时归档。而在大规模实时归档场景中，采用该归档方法会受到硬件处理能力和计算能力的限制，导致归档所需的时间较长，归档效率较低。

因此，如何提高图像归档效率是亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种图像归档的方法及相关装置，能够提高图像归档效率，提升用户体验。

第一方面，本发明实施例提供一种图像归档的方法，其特征在于，所述方法包括：获取基于M个摄像头得到的图像信息；根据所述图像信息，确定N个行程轨迹；所述N个行程轨迹关联L个摄像头集合；其中，所述L个摄像头集合中的每个摄像头集合中包括所述N个行程轨迹中的一个或多个行程轨迹在所述M个摄像头中覆盖的摄像头；M为大于0的整数；N为大于0的整数，L为大于0的整数；根据所述L个摄像头集合生成L个高频档案底库；其中，一个所述高频档案底库匹配一个所述摄像头集合；每个所述高频档案底库包括多个高频档案；每个所述高频档案对应一个高频人物的图像集合，每个所述高频人物为在每个所述高频档案底库匹配的所述摄像头集合中出现的频次超过预设值或是出现频次靠前的人物；所述L个高频档案底库用于对目标摄像头采集的图像进行归档，所述目标摄像头为所述M个摄像头中的任意一个。

在大规模实时图像归档场景中，现有技术可采用层次化归档的方法，即首先将图像与高频档案底库进行比对归档，若高频档案底库中不存在相似档案，再将图像与全量档案底库进行比对归档。但在现有技术中仅根据区域将多个摄像头进行分组，且对于每个摄像头组将其对应的区域常住人口档案库作为高频档案底库，例如将上海市浦东新区的所有摄像头归为一组，进一步将浦东新区的常住人口档案库作为高频档案底库，然后基于该高频档案底库对浦东新区内所覆盖的摄像头所拍摄的人脸图像进行实时图像归档，如果归档不成功，则将上海市常住人口档案库作为全量档案底库，然后基于该全量档案底库进行实时图像归档。由于区域常住人口档案库更新频率低，且不会记录流动人口的档案，在人口流动性较大的区域，会出现大量的人脸图像无法在与高频档案底库比对的阶段就进行归档，而需要与全量档案底库比对后再进行归档，因此造成图像归档过程中计算量较大、图像归档效率低的问题。