[发明专利]一种图像生成方法及装置、图像中干扰的去除方法、炊具

说明书

本发明可提供一种图像生成方法及装置、图像中干扰的去除方法、炊具，其中图像生成方法包括但不限于如下的一个或多个步骤。采集无干扰图像，且无干扰图像为真实场景的图像。对无干扰图像进行网格划分处理，以将该无干扰图像切分成多个第一子图像。从多个第一子图像中选择第二子图像，并保存剩余的第一子图像。对第二子图像进行干扰处理，以生成第三子图像。将第三子图像与剩余的第一子图像组合，以生成有干扰图像。本发明能够在低成本的前提下产生与无干扰图像对应的大量有干扰图像，整个过程不需要人工干预，为对抗生成网络模型提供用于训练的原始数据集。可见本发明具有智能化程度高、成本低等突出优点。

技术领域

本发明涉及智能炊具技术领域，更为具体来说，本发明能够提供一种图像生成方法及装置、图像中干扰的去除方法、炊具。

背景技术

随着信息社会的发展，网络和信息家电已经越来越多地出现在人们生活中，而这一切发展的根本目标在于为用户提供一个智能、舒适以及便捷的家居环境。其中，智慧厨房是家居智能化和舒适化的重要一环，智能炊具又是智慧厨房的重中之重；有人提出将人工智能技术用于智慧厨房中，以促进智慧厨房的快速发展。但是，由于厨房环境的复杂性，例如油烟、水雾、油渍、水珠等影响，导致人工智能技术所需采集的信息复杂程度较高。特别是图像信息，其受影响最为严重，使得人工智能技术所需的数据集样本数量少且质量差。而且该方式获取样本存在成本较高的问题。特别地，随着用户厨房的长时间使用，厨房环境将会变得更为复杂。

发明内容

本发明的主要目的之一在于提供一种图像生成方法及装置、图像中干扰的去除方法、炊具，以解决常规方案中场景图像数据集样本数量不足以及样本获取成本高的问题，达到生成非均匀的有干扰图像、降低投入成本等技术目的。

为解决上述的技术问题，本发明能够提供一种图像生成方法，该图像生成方法包括但不限于如下的一个或多个步骤。采集无干扰图像，且无干扰图像为真实场景的图像。对无干扰图像进行网格划分处理，以将该无干扰图像切分成多个第一子图像。从多个第一子图像中选择一定数量第二子图像，并保存剩余的第一子图像。对这些第二子图像进行干扰处理，以生成第三子图像。将第三子图像与剩余的第一子图像组合，以生成有干扰图像。

为解决上述的技术问题，本发明能够提供一种图像中干扰的去除方法；该去除方法包括但不限于如下的至少一个步骤。获取无干扰图像，并根据无干扰图像通过本发明实施例中的图像生成方法得到有干扰图像。利用多对有干扰图像和无干扰图像组合形成图像对训练集，并利用该图像对训练集对对抗生成网络模型进行训练。最后使用训练完成的对抗生成网络模型去除待处理图像中的干扰，得到几乎完全接近真实场景的图像。

为解决上述的技术问题，本发明能够提供一种图像生成装置；该装置包括但不限于图像采集模块、网格划分模块、子图像选择模块、子图像干扰模块以及子图像组合模块。图像采集模块用于采集无干扰图像，该无干扰图像为真实场景的图像。网格划分模块用于对无干扰图像进行网格划分处理，以将无干扰图像切分成多个第一子图像。子图像选择模块用于从多个第一子图像中选择第二子图像，以及保存剩余的第一子图像。子图像干扰模块用于对第二子图像进行干扰处理，以生成第三子图像；子图像组合模块用于将第三子图像与剩余的第一子图像有序组合起来，以生成有干扰图像。

为解决上述的技术问题，本发明还能够提供一种智能炊具，该智能炊具可包括但不限于本发明实施例中的图像生成装置。

为解决上述的技术问题，本发明还能够提供一种计算机存储介质。计算机存储介质上存储有图像生成程序，而且图像生成程序被处理器执行时，实现本发明任一实施例中的图像生成方法。

本发明的有益效果为：本发明能够在低成本的前提下产生与无干扰图像对应的大量有干扰图像，整个过程不需要人工干预，为对抗生成网络模型提供用于训练的原始数据集。所以本发明具有智能化程度高、成本低等突出优点。