[发明专利]燃料电池管理系统的管理方法及装置在审
申请号: | 202110636351.1 | 申请日: | 2021-06-08 |
公开(公告)号: | CN113591364A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 洪吉超;徐晓明;孙旭东;胡松;赤骋;陈东方 | 申请(专利权)人: | 北京科技大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06N20/00;G06Q10/04;G06Q10/06;H01M8/04992;G06F119/04 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 刘梦晴 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 燃料电池 管理 系统 方法 装置 | ||
本发明公开了一种燃料电池管理系统的管理方法及装置,其中,方法包括:生成与燃料电池管理系统相对应的调试数字孪生体;在基于调试数字孪生体对调试控制器进行初始化后,接收燃料电池管理系统的调试输入数据和调试输出数据;利用调试输入数据和调试输出数据更新调试数字孪生体,并基于更新后的调试数字孪生体生成操作数字孪生体;接收燃料电池管理系统的操作输入数据和操作输出数据;利用操作输入数据和操作输出数据适配操作数字孪生体,以基于适配后的操作数字孪生体对燃料电池管理系统进行管理。该方法能够有效地克服传统电池控制管理的缺点,对不同电池类型和不同工况的适应性极强,有助于提高对电池全生命周期的控制及寿命预测效果。
技术领域
本发明涉及燃料电池技术领域,特别涉及一种燃料电池管理系统的管理方法及装置。
背景技术
燃料电池的性能在使用过程中会逐渐衰退,对电池系统以及载运工具的安全性与可靠性具有重要影响。
相关技术中,电池寿命预测方法大多是针对特定的电池,基于对电池进行离线试验的试验结果来设计,所覆盖的应用工况少,试验环境变化小。
然而,该电池寿命预测方法无法针对工况及环境变化做出更新,亟待解决。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此,本发明的一个目的在于提出一种燃料电池管理系统的管理方法,通过建立电池的数字孪生体,生成电池在不同工作条件下的老化轨迹,能够有效地应对电池不一致性、环境及工作条件的变化,并且结合机器学习模型,建立快速电池寿命预测模型,并实现其定期更新以应对工况及环境变化,能够有效地克服传统电池控制管理的缺点,对不同电池类型和不同工况的适应性极强,有助于提高对电池全生命周期的控制及寿命预测效果。
本发明的另一个目的在于提出一种燃料电池管理系统的管理装置。
为达到上述目的,本发明一方面实施例提出了燃料电池管理系统的管理方法,包括以下步骤:
生成与燃料电池管理系统相对应的调试数字孪生体;
在基于所述调试数字孪生体对调试控制器进行初始化后,接收所述燃料电池管理系统的调试输入数据和调试输出数据;
利用所述调试输入数据和所述调试输出数据更新所述调试数字孪生体,并基于更新后的调试数字孪生体生成操作数字孪生体;
接收所述燃料电池管理系统的操作输入数据和操作输出数据,其中,所述操作输入数据覆盖与所述调试输入数据不同的数据范围;以及
利用所述操作输入数据和所述操作输出数据适配所述操作数字孪生体,以基于适配后的操作数字孪生体对所述燃料电池管理系统进行管理。
本发明实施例的燃料电池管理系统的管理方法,可以生成与燃料电池管理系统相对应的调试数字孪生体,并在基于调试数字孪生体对调试控制器进行初始化后,接收燃料电池管理系统的调试输入数据和调试输出数据,并利用调试输入数据和调试输出数据更新调试数字孪生体,并基于更新后的调试数字孪生体生成操作数字孪生体,并接收燃料电池管理系统的操作输入数据和操作输出数据,并利用操作输入数据和操作输出数据适配操作数字孪生体,以基于适配后的操作数字孪生体对燃料电池管理系统进行管理。由此,通过建立电池的数字孪生体,生成电池在不同工作条件下的老化轨迹,能够有效地应对电池不一致性、环境及工作条件的变化,并且结合机器学习模型,建立快速电池寿命预测模型,并实现其定期更新以应对工况及环境变化,能够有效地克服传统电池控制管理的缺点,对不同电池类型和不同工况的适应性极强,有助于提高对电池全生命周期的控制及寿命预测效果。
另外,根据本发明上述实施例的燃料电池管理系统的管理方法还可以具有以下附加的技术特征:
进一步地,在本发明的一个实施例中,还包括:
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