[发明专利]一种计量设备检定流水线预警方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种计量设备检定流水线预警方法、装置、设备及介质，其中，预警方法包括：获取计量设备检定流水线的预警参数，利用预设神经网络模型对所述预警参数进行特征提取，得到低维特征集；将低维特征集输入预设分类模型中，输出计量设备检定流水线的风险预警结果，当风险预警结果为存在风险时，触发告警信号。上述方法能够自动判断计量设备检定流水线的运行状态和风险情况，并根据风险结果实时发出告警，实现自动化准确预警，有效规避人工判断带来的效率低、预警准确性较差等问题。

技术领域

本发明涉及流水线监控技术领域，特别是涉及一种计量设备检定流水线预警方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着电力建设规模的不断扩大，计量设备的使用量也随之快速增长，为了提高计量设备的生产效率，当前计量设备的检定工序已逐渐采用自动化流水线方式进行检定。

然而，现有的计量设备检定流水线的启停条件仍需人工进行巡检和判断，速度慢且效率低下，同时，技术人员也难以实时获取电压、气压、温湿度等连续序列的动态数据，对于启停时间点的判断易存在偏差。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种计量设备检定流水线预警方法、装置、设备及介质，能够自动判断计量设备检定流水线的运行状态和风险情况，并根据风险结果实时发出告警，实现自动化准确预警，有效规避人工判断带来的效率低、预警准确性较差等问题。

第一方面，本发明提供一种计量设备检定流水线预警方法，包括：

获取计量设备检定流水线的预警参数，所述预警参数包括环境参数和所述计量设备的供电参数；

利用预设神经网络模型对所述预警参数进行特征提取，得到低维特征集；

将所述低维特征集输入预设分类模型中，输出所述计量设备检定流水线的风险预警结果，当所述风险预警结果为存在风险时，触发告警信号。

所述环境参数包括所述计量设备检定流水线的环境温度和环境湿度；所述计量设备的供电参数包括计量设备的电压和电流。

可选的，所述预设神经网络模型为堆叠去噪自动编码器模型，所述预设分类模型为AdaBoost模型。

作为第一方面的进一步改进，将所述预警参数输入预设置的堆叠去噪自动编码器模型中进行编码，输出降噪后的编码结果，将所述降噪后的编码结果定义为低维特征集。

第二方面，本发明提供一种计量设备检定流水线预警装置，包括：

采集模块，用于获取计量设备检定流水线的预警参数，所述预警参数包括环境参数和所述计量设备的供电参数；

处理模块，用于利用预设神经网络模型对所述预警参数进行特征提取，得到低维特征集；

预警模块，用于将所述低维特征集输入预设分类模型中，输出所述计量设备检定流水线的风险预警结果，当所述风险预警结果为存在风险时，触发告警信号。

可选的，所述预设神经网络模型为堆叠去噪自动编码器模型，所述预设分类模型为AdaBoost模型。

第三方面，本发明提供一种数据处理设备，包括处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序，所述程序由所述处理器执行，使得所述数据处理设备执行第一方面所述的计量设备检定流水线预警方法。

第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面所述的计量设备检定流水线预警方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：