[发明专利]一种计量设备检定流水线预警方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种计量设备检定流水线预警方法，其特征在于，包括：

获取计量设备检定流水线的预警参数，所述预警参数包括环境参数和所述计量设备的供电参数；

利用预设神经网络模型对所述预警参数进行特征提取，得到低维特征集；

将所述低维特征集输入预设分类模型中，输出所述计量设备检定流水线的风险预警结果，当所述风险预警结果为存在风险时，触发告警信号。

2.根据权利要求1所述的计量设备检定流水线预警方法，其特征在于，所述环境参数包括所述计量设备检定流水线的环境温度和环境湿度；所述计量设备的供电参数包括计量设备的电压和电流。

3.根据权利要求1所述的计量设备检定流水线预警方法，其特征在于，所述预设神经网络模型为堆叠去噪自动编码器模型。

4.根据权利要求3所述的计量设备检定流水线预警方法，其特征在于，所述利用预设神经网络模型对所述预警参数进行特征提取，得到低维特征集，包括：

将所述预警参数输入预设置的堆叠去噪自动编码器模型中进行编码，输出降噪后的编码结果，将所述降噪后的编码结果定义为低维特征集。

5.根据权利要求1所述的计量设备检定流水线预警方法，其特征在于，所述预设分类模型为AdaBoost模型。

6.一种计量设备检定流水线预警装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取计量设备检定流水线的预警参数，所述预警参数包括环境参数和所述计量设备的供电参数；

处理模块，用于利用预设神经网络模型对所述预警参数进行特征提取，得到低维特征集；

预警模块，用于将所述低维特征集输入预设分类模型中，输出所述计量设备检定流水线的风险预警结果，当所述风险预警结果为存在风险时，触发告警信号。

7.根据权利要求6所述的计量设备检定流水线预警装置，其特征在于，所述预设神经网络模型为堆叠去噪自动编码器模型。

8.根据权利要求6所述的计量设备检定流水线预警装置，其特征在于，所述预设分类模型为AdaBoost模型。

9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：

处理器，所述处理器和存储器耦合，所述存储器存储有程序，所述程序由所述处理器执行，使得所述数据处理设备执行如权利要求1至5中任一项所述的计量设备检定流水线预警方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于执行上述权利要求1至5中任一项所述的计量设备检定流水线预警方法。