[发明专利]图像的处理方法、装置、存储介质和处理器

说明书

本发明公开了一种图像的处理方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取图像处理任务对应的待处理目标图像和配置文件，其中，配置文件用于从多个功能模块中确定出处理图像处理任务需要调用的目标功能模块；读取配置文件中每个目标功能模块对应的配置信息，其中，配置信息包括：当前目标功能模块的类型、当前目标功能模块的输入数据节点以及当前目标功能模块的输出数据节点；根据配置文件调用目标功能模块构成的算法，对目标图像进行处理，以执行图像处理任务。本发明解决了现有技术中需要根据不同的视觉识别场景进行定制化的开发，导致视觉识别的效率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种图像的处理方法、装置、存储介质和处理器。

背景技术

计算机视觉目前在很多领域都具有广泛的应用，但不同应用场景下的算法方案差异较大，从而导致算法的处理流程所使用到的视觉算法类型都会有区别。

网络前向推理框架仅能用于网络在GPU上的前向推理，视觉算法开发者需要进行二次开发。在每个不同的应用场景中，由于算法方案的差异，在算法部署过程都需要进行定制化的代码开发、并行优化、接口对接，从而带来大量且重复的开发和工作量。

针对现有技术中需要根据不同的视觉识别场景进行定制化的开发，导致视觉识别的效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像的处理方法、装置、存储介质和处理器，以至少解决现有技术中需要根据不同的视觉识别场景进行定制化的开发，导致视觉识别的效率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种图像的处理方法，包括：获取图像处理任务对应的待处理目标图像和配置文件，其中，配置文件用于从多个功能模块中确定出处理图像处理任务需要调用的目标功能模块；读取配置文件中每个目标功能模块对应的配置信息，其中，配置信息包括：当前目标功能模块的类型、当前目标功能模块的输入数据节点以及当前目标功能模块的输出数据节点；根据配置文件调用目标功能模块构成的算法，对目标图像进行处理，以执行图像处理任务。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理方法，包括：服务器接收客户端发送的图像处理任务，图像处理任务包括：待处理目标图像和配置文件，其中，配置文件用于从多个功能模块中确定出处理图像处理任务需要调用的目标功能模块；服务器读取配置文件中每个目标功能模块对应的配置信息，其中，配置信息包括：当前目标功能模块的类型、当前目标功能模块的输入数据节点以及当前目标功能模块的输出数据节点；服务器根据配置文件调用目标功能模块构成的算法，对目标图像进行处理；服务器将目标图像的处理结果返回至客户端。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理方法，包括：接收用于执行质检任务的图像处理指令，其中，图像处理指令包括：待处理的产品图像和配置文件，配置文件用于确定多个功能模块中质检任务需要调用的目标功能模块；读取配置文件中每个目标功能模块对应的配置信息，其中，配置信息包括：当前目标功能模块的类型、当前目标功能模块的输入数据节点以及当前目标功能模块的输出数据节点；根据配置文件调用目标功能模块构成的算法，对产品图像进行处理，得到产品的属性信息；根据产品的属性信息确定产品的质检结果。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种图像的处理方法，包括：接收用于疾病识别任务的图像处理指令，其中，图像处理指令包括：待处理的医疗影像和配置文件，配置文件用于确定多个功能模块中疾病识别任务需要调用的目标功能模块；读取配置文件中每个目标功能模块对应的配置信息，其中，配置信息包括：当前目标功能模块的类型、当前目标功能模块的输入数据节点以及当前目标功能模块的输出数据节点；根据配置文件调用目标功能模块构成的算法，对医疗影像进行处理，以执行疾病识别任务。