[发明专利]一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统在审

专利信息
申请号: 202110630986.0 申请日: 2021-06-07
公开(公告)号: CN113362575A 公开(公告)日: 2021-09-07
发明(设计)人: 刘建丽;姚俊;周德良 申请(专利权)人: 中国地质大学(北京)
主分类号: G08B21/18 分类号: G08B21/18;G08B21/24;G08B25/10;G08B3/10;H04L29/08;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 贾耀淇
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 矿山 环境 智能 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:包括依次连接的环境信息采集模块、云服务器、智能检测模块、语音报警模块;

所述环境信息采集模块用于采集监测区域内的环境数据,并将所述环境数据传输至所述云服务器;

所述云服务器用于将所述环境信息采集模块传来的环境数据进行存储;

所述智能检测模块用于从所述云服务器中调取环境数据并进行智能化数据分析检测,并将检测结果归类输出与保存;

所述语音报警模块用于在检测到不达标的环境数据时启动语音报警。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:所述环境信息采集模块包括通信基站和多个位于监测区域的传感器,所述传感器用于采集监测区域内的环境数据,并将所述环境数据传输至所述通信基站,所述通信基站用于对所述环境数据进行传输与保存。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:所述传感器采用土壤监测传感器,且每个所述土壤监测传感器都设有固定的ID号。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:所述智能检测模块包括人工智能计算处理器,所述人工智能计算处理器采用智能检测模型对所述环境数据进行分析检测。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:所述人工智能计算处理器部署Ubuntu系统和Tensorflow深度学习框架。

6.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:所述智能检测模型是基于递归神经网络RNN的归类检测模型。

7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:所述RNN包括输入层、隐藏层和输出层。

8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:所述智能检测模块用于对所述云服务器中的环境数据进行智能化数据分析检测,并将结果以分类的形式对应输出和保存。

9.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的矿山环境智能监测系统,其特征在于:所述语音报警模块部署在所述人工智能计算处理器处,所述语音报警模块在环境数据不达标的条件触发下启动语音报警。

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