[发明专利]工单故障分类检测方法和装置、计算机装置和存储介质

权利要求书

1.一种工单故障分类检测方法，其特征在于，包括：

利用无标注工单数据训练语言预训练模型；

利用语言预训练模型对文本分类模型进行微调，以实现工单故障的分类检测。

2.根据权利要求1所述的工单故障分类检测方法，其特征在于，所述利用无标注工单数据训练语言预训练模型包括：

利用大量无标注工单数据，训练包含文本中语义表示信息的语言预训练模型，为文本分类模型中的文本分类提供背景信息。

3.根据权利要求1或2所述的工单故障分类检测方法，其特征在于，还包括：

根据实际业务需求，添加预定规则的分层检测模型；

逐个判断工单故障，实现分层故障检测。

4.根据权利要求3所述的工单故障分类检测方法，其特征在于，所述根据实际业务需求，添加规则的分类检测模型包括：

根据实际业务中分类结果的优先级，添加预定规则的分层检测模型。

5.根据权利要求1或2所述的工单故障分类检测方法，其特征在于，所述利用无标注工单数据训练语言预训练模型包括：

在预训练过程中进行实体遮挡，让语言预训练模型学习到词法知识来还原原文，以增加语言预训练模型的词法信息，提升预训练模型效果。

6.根据权利要求1或2所述的工单故障分类检测方法，其特征在于，所述利用无标注工单数据训练语言预训练模型包括：

在预训练过程中利用抽取的工单实体进行实体遮挡，通过对句子中的词组进行遮挡并预测整个词组，以捕获词组和实体之间的关系。

7.一种工单故障分类检测装置，其特征在于，包括：

预训练模块，用于利用无标注工单数据训练语言预训练模型；

分类检测模块，用于利用语言预训练模型对文本分类模型进行微调，以实现工单故障的分类检测。

8.根据权利要求7所述的工单故障分类检测装置，其特征在于，所述工单故障分类检测装置用于执行实现如权利要求1-6中任一项所述的工单故障分类检测方法的操作。

9.一种计算机装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储指令；

处理器，用于执行所述指令，使得所述计算机装置执行实现如权利要求1-6中任一项所述的工单故障分类检测方法的操作。

10.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非瞬时性计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的工单故障分类检测方法。