[发明专利]网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机存储介质

说明书

本发明公开了一种网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品，该方法包括：获取网络切片的多维指标数据，并对所述多维指标数据进行检测；当检测到异常数据时，根据所述多维指标数据生成切片自愈动作和切片故障动作并对其进行评判，以确定生成的切片自愈动作和切片故障动作的行为得分；根据所述行为得分对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行迭代优化，以确定能使网络切片故障自愈的目标自愈动作并对网络切片进行故障修复。本发明通过双智能体分别生成切片自愈动作和切片故障动作形成对抗，迫使生成的切片自愈动作不断提高自身的故障修复能力，提高了故障自愈策略的性能，进而提高了网络切片的故障自愈恢复能力。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品。

背景技术

现有的网络切片故障自愈方法需要依靠技术人员的经验，人工设置自愈策略，自愈策略主要是对各项指标数据简单设置阈值实现切片故障自愈动作的触发，自愈策略依赖人工设置规则来实现时，故障的自愈效率较低、容易出错，当网络切片发生变化时也无法及时调整策略。且现有的切片故障自愈流程中，首先需要分析故障类型和故障影响范围，再确定合适的故障处理流程，并基于人为定义的策略实现故障修复或故障自愈，自愈过程流程较长，较多的时间花在故障分析和定位上，导致业务影响时间较长，从而影响用户体验，因此，现有的依赖人工设置规则的网络切片故障自愈策略的故障自愈性能不佳。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机程序产品，旨在解决现有的依赖人工设置规则的网络切片故障自愈策略故障自愈性能不佳的技术问题。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种网络切片故障自愈方法，所述网络切片故障自愈方法包括以下步骤：

获取网络切片的多维指标数据，并对获取的多维指标数据进行检测；

当检测到所述网络切片的多维指标数据中存在异常指标数据时，根据所述异常指标数据生成切片自愈动作和切片故障动作；

对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行评判，以确定所述切片自愈动作和所述切片故障动作的行为得分；

根据所述行为得分对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行迭代优化，以确定目标自愈动作，并利用所述目标自愈动作对所述网络切片进行故障修复。

可选地，所述根据所述多维指标数据生成切片自愈动作和切片故障动作的步骤，包括：

将所述多维指标数据输入预设的目标自愈模型，其中，所述目标自愈模型是利用网络切片的历史多维指标数据对预设的待训练自愈模型进行迭代训练得到的，所述目标自愈模型包括动作生成器；

根据所述多维指标数据，利用所述目标自愈模型的动作生成器生成切片自愈动作和切片故障动作。

可选地，所述动作生成器包括自愈动作生成器和故障动作生成器，所述根据所述多维指标数据，利用所述目标自愈模型的动作生成器生成切片自愈动作和切片故障动作的步骤，包括：

根据所述多维指标数据确定所述网络切片当前的全信息状态，其中，所述全信息状态包括所述自愈动作生成器可观测的第一状态，以及所述故障动作生成器可观测的第二状态；

将所述全信息状态中的第一状态输入至所述自愈动作生成器中，利用所述自愈动作生成器生成切片自愈动作；

将所述全信息状态中的第二状态输入至所述故障动作生成器中，利用所述故障动作生成器生成切片故障动作。

可选地，所述目标自愈模型还包括自愈动作评判器和故障动作评判器，所述对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行评判，以确定所述切片自愈动作和所述切片故障动作的行为得分的步骤，包括：