[发明专利]网络切片故障自愈方法、装置、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种网络切片故障自愈方法，其特征在于，所述网络切片故障自愈方法包括以下步骤：

获取网络切片的多维指标数据，并对获取的多维指标数据进行检测_；

当检测到所述网络切片的多维指标数据中存在异常数据时，根据所述多维指标数据生成切片自愈动作和切片故障动作，并对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行评判，以确定所述切片自愈动作和所述切片故障动作的行为得分；

所述根据所述多维指标数据生成切片自愈动作和切片故障动作的步骤，包括：

将所述多维指标数据输入预设的目标自愈模型，其中，所述目标自愈模型是利用网络切片的历史多维指标数据对预设的待训练自愈模型进行迭代训练得到的，所述目标自愈模型包括动作生成器；

根据所述多维指标数据，利用所述目标自愈模型的动作生成器生成切片自愈动作和切片故障动作；

根据所述行为得分对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行迭代优化，以确定目标自愈动作，并利用所述目标自愈动作对所述网络切片进行故障修复。

2.如权利要求1所述网络切片故障自愈方法，其特征在于，所述动作生成器包括自愈动作生成器和故障动作生成器，所述根据所述多维指标数据，利用所述目标自愈模型的动作生成器生成切片自愈动作和切片故障动作的步骤，包括：

根据所述多维指标数据确定所述网络切片当前的全信息状态，其中，所述全信息状态包括所述自愈动作生成器可观测的第一状态，以及所述故障动作生成器可观测的第二状态；

将所述全信息状态中的第一状态输入至所述自愈动作生成器中，利用所述自愈动作生成器生成切片自愈动作；

将所述全信息状态中的第二状态输入至所述故障动作生成器中，利用所述故障动作生成器生成切片故障动作。

3.如权利要求2所述的网络切片故障自愈方法，其特征在于，所述目标自愈模型还包括自愈动作评判器和故障动作评判器，所述对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行评判，以确定所述切片自愈动作和所述切片故障动作的行为得分的步骤，包括：

将所述全信息状态中的第一状态、所述切片自愈动作和所述切片故障动作输入至所述目标自愈模型中的自愈动作评判器中，以对所述切片自愈动作进行评判，确定所述切片自愈动作的行为得分；

根据所述切片故障动作确定故障破坏半径；

将所述全信息状态中的第二状态、所述故障破坏半径、所述切片自愈动作和所述切片故障动作输入至所述目标自愈模型中的故障动作评判器中，以对所述切片故障动作进行评判，确定所述切片故障动作的行为得分。

4.如权利要求3所述的网络切片故障自愈方法，其特征在于，所述根据所述行为得分对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行迭代优化，以确定目标自愈动作，并利用所述目标自愈动作对所述网络切片进行故障修复的步骤，包括：

将所述切片自愈动作的行为得分反馈至所述自愈动作生成器，并将所述切片故障动作的行为得分反馈至所述故障动作生成器，返回并执行所述利用所述目标自愈模型中的自愈动作生成器生成切片自愈动作，并利用所述目标自愈模型中的故障动作生成器生成切片故障动作的步骤，以对所述切片自愈动作和所述切片故障动作进行迭代优化，直到所述切片自愈动作的行为得分和所述切片故障动作的行为得分满足预设条件，得到目标自愈动作；

根据所述目标自愈动作对所述网络切片进行状态切换，以将所述网络切片从当前的全信息状态切换至所述目标自愈动作对应的目标全信息状态，对所述网络切片进行故障修复。

5.如权利要求4所述的网络切片故障自愈方法，其特征在于，所述根据所述行为得分对生成的切片自愈动作和切片故障动作进行迭代优化，以确定目标自愈动作，并利用所述目标自愈动作对所述网络切片进行故障修复的步骤之后，包括：

将所述目标自愈动作输入预设的奖励函数，得到所述目标自愈动作对应的奖励值；

根据所述奖励值生成经验回放数据集合，并根据所述经验回放数据集合对所述目标自愈模型的模型参数进行更新。