[发明专利]一种人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸检测方法，其特征在于，应用于AR特效渲染场景，所述方法包括：

获取移动设备上视频处理的实时帧率，并根据所述实时帧率动态地确定第一间隔；

按照所述第一间隔从目标视频中选取目标帧进行人脸检测，且对相间隔的目标帧之间的视频帧进行人脸跟踪识别；

在人脸跟踪识别过程中，当检测当前视频帧跟踪丢失人脸时，按照第二间隔从当前视频帧之后的视频帧中，选取视频帧进行人脸检测，得到人脸检测结果，基于所述人脸检测结果进行预定的特效渲染；其中，所述第二间隔随着选取视频帧的次数的增大而动态增大；

其中，所述当检测当前视频帧跟踪丢失人脸时，按照第二间隔从当前视频帧之后的视频帧中，选取视频帧进行人脸检测，得到人脸检测结果，包括：

当检测当前视频帧跟踪丢失人脸时，按照第二间隔从当前视频帧之后的视频帧中，选取视频帧进行人脸检测；

当检测得到人脸之后，将检测到的人脸与跟踪丢失人脸进行相似度对比；

如果对比结果大于预设阈值，则将检测到的人脸作为跟踪丢失人脸；否则，将检测得到的人脸作为新的人脸。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二间隔随着选取视频帧的次数的增加而指数递增。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二间隔按照如下公式确定：

N_x=a^x-1，

其中，N_x为第二间隔；x为选取视频帧的次数，x≥1；a为大于1的常数。

4.根据权利要求1至3任一所述的人脸检测方法，其特征在于，所述方法还包括：

若对当前视频帧之后的视频帧进行人脸检测的检测结果中包含跟踪丢失的人脸，或者所述第二间隔所间隔的视频帧数大于目标帧数阈值时，停止对当前视频帧之后的视频帧进行人脸检测。

5.根据权利要求4所述的人脸检测方法，其特征在于，所述目标帧数阈值的确定方式包括：

判断所述第一间隔和所述第二间隔的视频帧数的大小，以两者中的最小数值为目标帧数阈值。

6.根据权利要求1所述的人脸检测方法，其特征在于，所述按照所述第一间隔从目标视频中选取目标帧进行人脸检测，包括：

采用第一线程，按照所述第一间隔从目标视频中选取目标帧进行人脸检测；

所述按照第二间隔从当前视频帧之后的视频帧中，选取视频帧进行人脸检测，包括：

采用第二线程，按照第二间隔从当前视频帧之后的视频帧中，选取视频帧进行人脸检测；其中，所述第一线程和所述第二线程异步执行。

7.一种人脸检测装置，其特征在于，应用于AR特效渲染场景，所述装置包括：

间隔确定模块，用于获取移动设备上视频处理的实时帧率，并根据所述实时帧率动态地确定第一间隔；

检测跟踪模块，用于按照所述第一间隔从目标视频中选取目标帧进行人脸检测，且对相间隔的目标帧之间的视频帧进行人脸跟踪识别；

人脸抽检模块，用于在人脸跟踪识别过程中，当检测当前视频帧跟踪丢失人脸时，按照第二间隔从当前视频帧之后的视频帧中，选取视频帧进行人脸检测，得到人脸检测结果，基于所述人脸检测结果进行预定的特效渲染；其中，所述第二间隔随着选取视频帧的次数的增大而动态增大；

所述人脸抽检模块，具体用于当检测当前视频帧跟踪丢失人脸时，按照第二间隔从当前视频帧之后的视频帧中，选取视频帧进行人脸检测；当检测得到人脸之后，将检测到的人脸与跟踪丢失人脸进行相似度对比；如果对比结果大于预设阈值，则将检测到的人脸作为跟踪丢失人脸；否则，将检测得到的人脸作为新的人脸。

8.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。