[发明专利]通信核心网组网方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种通信核心网组网方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在接收到用户输入的建网需求时，根据建网需求构建建网需求拓扑图，对建网需求拓扑图进行预处理，以获得邻接矩阵以及特征矩阵，通过预设图到序列神经网络模型对邻接矩阵以及特征矩阵进行处理，以获得网元下沉序列，根据网元下沉序列确定下沉核心网网元，并基于下沉核心网网元进行核心网组网；相较于现有的通过人工决策进行通信核心网组网的方式，由于本发明无需人工决策核心网下沉方案，而是基于用户输入的建网需求自动确定下沉核心网网元，并根据下沉核心网网元进行通信核心网组网，从而能够快速响应各类组网需求，提高组网效率，保证组网可靠性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信核心网组网方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，5G核心网在进行组网时，往往先根据待组网园区的组网需求通过人工决策确定5G核心网下沉方案，再基于5G核心网下沉方案进行组网。

但是，上述方式由于依靠人工进行组网处理，从而存在组网效率低、容易出错的缺陷。并且，在进行核心网组网时，各行各业的组网需求也完全不同，而人工处理不同的组网需求需要大量的时间。因此，上述方式还存在无法快速响应各行各业的组网需求的缺陷。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种通信核心网组网方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中通过人工决策进行通信核心网组网存在组网效率低、容易出错以及无法快速响应各行各业的组网需求的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种通信核心网组网方法，所述通信核心网组网方法包括以下步骤：

在接收到用户输入的建网需求时，根据所述建网需求构建建网需求拓扑图；

对所述建网需求拓扑图进行预处理，以获得邻接矩阵以及特征矩阵；

通过预设图到序列神经网络模型对所述邻接矩阵以及所述特征矩阵进行处理，以获得网元下沉序列；

根据所述网元下沉序列确定下沉核心网网元，并基于所述下沉核心网网元进行核心网组网。

可选地，所述对所述建网需求拓扑图进行预处理，以获得邻接矩阵以及特征矩阵的步骤，具体包括：

从所述建网需求拓扑图中提取多个拓扑节点、各拓扑节点的节点特征以及各拓扑节点之间的连接关系；

统计所述拓扑节点的节点数量，并根据所述节点数量以及所述连接关系建立邻接矩阵；

根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行整数序列化处理，获得特征矩阵。

可选地，所述根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行整数序列化处理，获得特征矩阵的步骤，具体包括：

根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行索引化处理，获得初始索引数值；

统计所述需求描述文本的文本长度，并基于所述文本长度对所述初始索引数值进行处理，获得目标索引数值；

根据所述目标索引数值、所述文本长度以及所述节点数量建立特征矩阵。

可选地，所述根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行索引化处理，获得初始索引数值的步骤，具体包括：

根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行字符识别，获得初始文本字符；

查找所述初始文本字符对应的文本处理策略，并基于所述文本处理策略对应所述初始文本字符进行处理，获得目标文本字符；