[发明专利]通信核心网组网方法、设备、存储介质及装置

权利要求书

1.一种通信核心网组网方法，其特征在于，所述通信核心网组网方法包括以下步骤：

在接收到用户输入的建网需求时，根据所述建网需求构建建网需求拓扑图；

对所述建网需求拓扑图进行预处理，以获得邻接矩阵以及特征矩阵；

通过预设图到序列神经网络模型对所述邻接矩阵以及所述特征矩阵进行处理，以获得网元下沉序列；

根据所述网元下沉序列确定下沉核心网网元，并基于所述下沉核心网网元进行核心网组网；

其中，所述对所述建网需求拓扑图进行预处理，以获得邻接矩阵以及特征矩阵的步骤，具体包括：

从所述建网需求拓扑图中提取多个拓扑节点、各拓扑节点的节点特征以及各拓扑节点之间的连接关系；

统计所述拓扑节点的节点数量，并根据所述节点数量以及所述连接关系建立邻接矩阵；

根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行索引化处理，获得初始索引数值；

统计所述需求描述文本的文本长度，并基于所述文本长度对所述初始索引数值进行处理，获得目标索引数值；

根据所述目标索引数值、所述文本长度以及所述节点数量建立特征矩阵。

2.如权利要求1所述的通信核心网组网方法，其特征在于，所述根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行索引化处理，获得初始索引数值的步骤，具体包括：

根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行字符识别，获得初始文本字符；

查找所述初始文本字符对应的文本处理策略，并基于所述文本处理策略对应所述初始文本字符进行处理，获得目标文本字符；

查找所述目标文本字符对应的索引数字，并根据所述索引数字生成所述需求描述文本的初始索引数值。

3.如权利要求1或2所述的通信核心网组网方法，其特征在于，所述在接收到用户输入的建网需求时，根据所述建网需求构建建网需求拓扑图的步骤，具体包括：

在接收到用户输入的建网需求时，从所述建网需求中提取多个建网需求点、各建网需求点的描述信息以及各建网需求点之间的逻辑关系；

根据所述建网需求点生成拓扑节点，并根据所述描述信息设置各拓扑节点的节点特征；

根据所述逻辑关系确定各拓扑节点之间的连接关系，并根据所述连接关系依次连接各拓扑节点，以获得建网需求拓扑图。

4.如权利要求3所述的通信核心网组网方法，其特征在于，所述预设图到序列神经网络模型包括：图编码器以及序列解码器；所述通过预设图到序列神经网络模型对所述邻接矩阵以及所述特征矩阵进行处理，以获得网元下沉序列的步骤，具体包括：

通过所述图编码器对所述邻接矩阵以及所述特征矩阵进行映射处理，获得潜在空间向量；

通过所述序列解码器从所述潜在空间向量中提取各建网需求点之间的关系特征，并基于所述关系特征生成网元下沉序列。

5.如权利要求1或2所述的通信核心网组网方法，其特征在于，所述通过预设图到序列神经网络模型对所述邻接矩阵以及所述特征矩阵进行处理，以获得网元下沉序列的步骤之前，所述通信核心网组网方法还包括：

根据所述邻接矩阵以及所述特征矩阵构建模型训练集，并将所述模型训练集输入初始图到序列神经网络模型，获得预测下沉网元；

获取目标下沉网元，并根据预设损失函数模型确定所述预测下沉网元以及所述目标下沉网元之间的损失函数值；

根据所述损失函数值对所述初始图到序列神经网络模型进行参数调整，以获得预设图到序列神经网络模型。

6.一种通信核心网组网设备，其特征在于，所述通信核心网组网设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的通信核心网组网程序，所述通信核心网组网程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的通信核心网组网方法的步骤。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有通信核心网组网程序，所述通信核心网组网程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的通信核心网组网方法的步骤。

8.一种通信核心网组网装置，其特征在于，所述通信核心网组网装置包括：构建模块、转换模块、处理模块和组网模块；

所述构建模块，用于在接收到用户输入的建网需求时，根据所述建网需求构建建网需求拓扑图；

所述转换模块，用于对所述建网需求拓扑图进行预处理，以获得邻接矩阵以及特征矩阵；

所述处理模块，用于通过预设图到序列神经网络模型对所述邻接矩阵以及所述特征矩阵进行处理，以获得网元下沉序列；

所述组网模块，用于根据所述网元下沉序列确定下沉核心网网元，并基于所述下沉核心网网元进行核心网组网；

其中，所述组网模块，还用于从所述建网需求拓扑图中提取多个拓扑节点、各拓扑节点的节点特征以及各拓扑节点之间的连接关系；统计所述拓扑节点的节点数量，并根据所述节点数量以及所述连接关系建立邻接矩阵；根据所述节点特征确定需求描述文本，并对所述需求描述文本进行索引化处理，获得初始索引数值；统计所述需求描述文本的文本长度，并基于所述文本长度对所述初始索引数值进行处理，获得目标索引数值；根据所述目标索引数值、所述文本长度以及所述节点数量建立特征矩阵。