[发明专利]信息处理方法及装置

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

S1、当接收到司机端针对货源信息的意向请求时，判断司机的活跃度是否达标；若是则执行S2；若否则由货源信息中的展示价格与N个设定比例分别相乘得到N个调整数值后执行S4；

S2、根据货源信息和司机数据生成对应的输入数据，并将输入数据输入期望值模型，得到司机对该货源信息的期望值；判断货源信息中的展示价格是否大于等于期望值；若是则执行S3；若否则基于期望值与N个设定比例得到N个调整数值，得到N个调整数值后执行S4；

S3、判断期望值是否大于货源信息中的展示价格与最大设定比例的乘积；若是则由货源信息中的展示价格与N个设定比例分别相乘，得到N个调整数值后执行S4；若否，则将期望值与货源信息中的展示价格的差值平分为N份，根据每份对应的分位数得到N个调整数值后执行S4；

S4、将N个调整数值分别与货源信息的展示价格相加得到N个调整价格，将大于等于期望值且小于等于底线价格的一个调整价格作为司机的价格需求。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，还包括：

从历史数据中获取多个历史抢单行为；

为每个历史抢单行为建立由运输特征数据、时间特征数据、线路价格特征数据和司机成单特征数据组成的特征数据；

为每个历史抢单行为的特征数据确定对应的抢单价格；

将多个特征数据及对应的抢单价格输入到待训练的回归模型中，得到训练后的期望值模型。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，

所述判断司机的活跃度是否达标包括：

获取预设时间段内司机承运订单的数量，若司机承运订单的数量大于预设值，则司机的活跃度达标；和/或

获取预设时间段内司机查看货源信息的次数，若司机查看货源信息的次数大于预设值，则司机的活跃度达标。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，

根据货源信息和司机数据生成对应的输入数据包括：

根据货源信息和司机数据得到运输特征数据、时间特征数据、线路价格特征数据和司机成单特征数据；

将运输特征数据、时间特征数据、线路价格特征数据和司机成单特征数据进行组合的过程中进行特征化，进而得到输入数据。

5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，

根据货源信息和司机数据生成对应的输入数据，还包括：

根据装卸货地特征和车辆需求特征确定运输特征数据；

根据货源信息的生成时间确定时间特征数据；

根据相同线路的历史平均成单价格确定线路价格特征数据；

根据司机自身特征和司机承运特征确定司机成单特征数据。

6.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，

所述基于期望值和N个设定比例，得到N个调整数值包括：

由期望值与N个设定比例分别相乘，得到N个调整数值；或

将期望值除以货源信息中的展示价格的商与N个设定比例分别相乘，得到N个调整比例，由期望值与N个调整比例分别相乘，得到N个调整数值。

7.一种期望值模型建立方法，其特征在于，包括：

从历史数据中获取多个历史抢单行为；

为每个历史抢单行为建立由运输特征数据、时间特征数据、线路价格特征数据和司机成单特征数据组成的特征数据；

为每个历史抢单行为的特征数据确定对应的抢单价格；

将多个特征数据及对应的抢单价格输入到待训练的回归模型中，得到训练后的期望值模型。