[发明专利]一种云端服务器

说明书

一种云端服务器，所述云端服务器根据理论记忆力状态分析的记忆力状态和示教过程中录入的用户记忆力状态信息，通过对比修正记忆力分析算法。以形成针对用户的个性化的记忆力分析算法，从而做到准确检测用户的记忆力水平以做到准确预警和调节方法管理。

本案为申请号为CN201810218097.1，申请日为2018年3月16日， 申请类型为发明专利，申请名称为一种认知障碍预防监测装置的案件的分案 申请。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种云端服务器。

背景技术

老年痴呆症(又称阿尔茨海默病)是一种会导致记忆力、执行力、视觉空 间、语言交流、抽象思维、学习和计算等多方面大脑认知功能障碍的神经退 行性疾病。目前，老年痴呆症主要是在出现痴呆症状后通过认知-精神有关量 表进行评估，并结合影像学等检查作出临床诊断，但是当临床症状明显时诊 断的老年痴呆症患者基本都处于中晚期，而且老年痴呆症在病理上具有不可 逆性，现有情况下，一方面，国内外对老年痴呆症均无有效的治疗方法，现 有治疗手段主要采用药物治疗，但这些药物只能在病情发展的特定阶段有限度地缓解或者稳定病情，不能达到治愈的效果，此外，药物治疗只是老年痴 呆症防治措施中的一个环节，也只能是患者出现痴呆症状后，才予以实施， 因而这种治疗方法难以取得满意的疗效，另一方面，医院内还没有针对老年 痴呆症患者的临床信息系统及辅助预防监测装置，关于认知-心理量表的评价 和MRI图像的解释也很大程度上受医生的个人主观影响，缺乏一致性和客 观性，而且一些认知-心理量表和MRI图像显示的异常也可见于一些其他心 理、精神和脑部等疾病，并不是老年痴呆症的唯一征象，因此临床上老年痴 呆症的确诊很大程度上依赖于医生的经验和水平，这也从客观上导致了老年 痴呆症确诊的困难和确诊时间的延误，从而给老年痴呆症患者和家人造成了 不必要的经济负担和精神痛苦。

CN102930286A公开了一种老年痴呆症图像早期诊断系统。其中，图 像预处理设备将所述第一待检图像向第二待检图像进行配准，并剥离图像中 的头骨，对脑部组织图像进行组织分割，左右脑分离；图像不对称特征提取 装置对预处理后的图像提取各组织的形状、纹理特征，从而获得两个图像各 自的不对称特征集，记为第一图像特征集f1和第二图像特征集f2；合并计 算器对第一图像特征集f1和第二图像特征集f2进行简单的合并运算，生成 一个合并特征集f3；特征向量选择器用所述最优特征子集对所述合并特征集 f3进行特征筛选得到新特征集f4；优化分类器采用所述分类器及其优化参 数对所述新特征集f4进行分类处理，获得分类结果。该技术方案以脑MR 图像中解剖结构的时序不对称性特征作为老年痴呆症早期诊断中的检测标 准，诊断过程耗时长且必须通过专业技术人员方可执行，无法达到简单便捷 的操作性。同时，由于人的个体差异及该发明缺乏对其身体信号、外界条件 及客观感受的监测，该技术方案无法对老年人实施个性化的康复引导，只能 通过药物治疗进行缓解。

CN104545899A公开了一种基于移动互联网的老年痴呆症监护系统。 其中，脑电监测装置用于实时获取老年痴呆症患者或健康人的脑电信息，并 将脑电信息发送到智能终端；所述智能终端用于接收脑电信息、完成认知- 心理测评以及输入临床信息，并通过移动互联网将脑电信息、认知-心理测评 和临床信息上传到云服务器；所述云服务器用于接收医院上传的MRI图像 信息和智能终端上传的信息，从而完成辅助诊断，并生成相应的护理指导建 议，然后将辅助诊断结果和护理指导建议反馈给智能终端。该技术方案利用 了移动互联网技术，可以实现老年痴呆症的自动辅助诊断。但与老年痴呆症 相关的特征数据十分庞杂，致使这些老年痴呆症的特征数据的指向性并不明 确。若单纯基于脑电信息来给出诊断结果和护理方案进行康复引导，往往会 出现相反的效果。同时，该技术方案不能基于个体化之间的差异化特征状态 来实现差异化分析而给出个性化的康复引导。