[发明专利]一种云端服务器在审
申请号: | 202110622022.1 | 申请日: | 2018-03-16 |
公开(公告)号: | CN113317762A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 安宁 | 申请(专利权)人: | 北京安和福祉科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/00 | 分类号: | A61B5/00 |
代理公司: | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人: | 侯越玲 |
地址: | 101300 北京市顺义*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 云端 服务器 | ||
1.一种云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)根据理论记忆力状态分析的记忆力状态和示教过程中录入的用户记忆力状态信息,通过对比修正记忆力分析算法。
2.如权利要求1所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)配置为按照如下步骤完成示教过程:
S1:启动示教模式;S2:用户选择,获取用户信息;S3:选取样例记忆力内容和示教匹配内容;S4:通过不同时间周期内的记忆力状态的变化以形成多个记忆力状态样本;S5:效果评估,记录与该记忆力状态关联的外界条件和感受。
3.如权利要求2所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)根据所述示教过程确定的至少两种极端记忆力状态信息来预先配置记忆力分析算法的参数。
4.如权利要求2所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)通过示教过程将实际记忆力状态、身体信号以及外界条件的关联关系以及记忆力分析算法写入内存中,形成针对用户的个性化记忆力分析算法。
5.如权利要求4所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)还基于示教过程中的实际记忆力状态的变化趋势形成个性化的记忆力状态变化曲线。
6.如前述权利要求之一所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)被设置为分析用户的实际记忆力状态信息和所述边界触发条件的相关性,并基于所述相关性提前作出预警、改善外界条件和/或护理方案的工作模式。
7.如权利要求6所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)对当前用户的实际记忆力状态的变化趋势进行分析,确认实际记忆力状态的变化趋势将在可预见的时间点超出临界值并通过所述移动端向当前用户发出预警提示。
8.如权利要求7所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)对用户的特定记忆力状态和所述外界关系之间的相关性进行分析,并且基于所述相关性对所述特定记忆力状态的引发进行预警。
9.如权利要求8所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)基于用户通过所述移动端(10)输入的感受、所述实际记忆力状态信息和/或外界条件完成所述理论记忆力状态信息的校正。
10.如权利要求9所述的云端服务器,其特征在于,所述云端服务器(30)配置为按照如下步骤根据实际记忆力状态校正理论记忆力状态:将实际记忆力状态与理论记忆力状态加以比较,并定性和/或定量地调整该理论记忆力状态,从而生成与当前用户相关的用户记忆力配置文件。
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