[发明专利]一种轨道交通运行状态对周边公共自行车影响的评价方法

权利要求书

1.一种轨道交通运行状态对周边公共自行车影响的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)、确定研究对象及数据采集：针对轨道交通和有桩公共自行车，提取轨道交通线路位置分布、运营时间、轨道交通运行故障状态的类别、运行状态故障的开始/结束时间以及原因；以及，提取有桩公共自行车站点的分布、自行车租赁量、自行车租赁编号、每次出行的开始/结束站点、开始/结束时间和平均出行时间的数据；

步骤(2)、提取协变量，生成数据集：从设施环境因素、社会经济、可替代交通方式以及天气因素四个方面考虑，分别筛选若干个协变量；生成一个包括协变量x_it和C_i、处理指标D_it、平均出行量和平均出行时间y_it的数据集；

步骤(3)、选取得到随机效应模型；

步骤(4)、利用选取的随机效应模型进行影响评估：从步骤(2)生成的数据集中选取距离轨道交通运营站点设定范围内的有桩公共自行车站点数据集，根据早高峰是否发生站点关闭将该选取的数据集作为随机效应模型的输入，利用随机效应模型输出估计结果，由输出的估计结果分析得出轨道交通运行状态对周边有桩公共自行车使用量的影响。

2.根据权利要求1所述轨道交通运行状态对周边公共自行车影响的评价方法，其特征在于，所述步骤2中筛选的协变量包括居民住宅建筑面积占比、距市中心的距离、人口密度、周边轨道交通站点数、周边公交站点数、天气。

3.根据权利要求1所述轨道交通运行状态对周边公共自行车影响的评价方法，其特征在于，所述步骤3中构建的随机效应模型表示为：

y_it＝β₀+D_itβ₁+x_itβ₂+β₃C_i+δ_i+ε_it

其中，y_it是有桩公共自行车的出行次数或站点i在时段t内的平均出行时间，x_it和C_i是协变量，其中x_it是随时间变化的变量，C_i是不随时间变化的变量；β₀、β₁、β₂、β₃分别是系数，δ_i是个体误差项，D_it是处理指标，ε_it为组间误差项。

4.根据权利要求1所述轨道交通运行状态对周边公共自行车影响的评价方法，其特征在于，所述步骤4中利用随机效应模型分析得出轨道交通运行状态对周边有桩公共自行车使用量的影响包括：在轨道交通运行状态发生变化时对于影响范围内的公共自行车租赁点的平均出行量和平均单次出行时间的影响。