[发明专利]一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法及系统

说明书

本申请公开了一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法及系统，用以解决现有地震预测时由于地震波在圈闭及圈闭下受到复杂环境的影响，从而不能确定岩性油气藏是否存在，以及具体储藏表现的技术问题。方法包括：将多个数据源中的与岩性油气藏有关的数据进行处理，确定标准数据；通过知识图谱技术对标准数据进行处理，确定若干个岩性油气藏案例分别对应的若干个知识图谱；将若干个知识图谱输入到神经网络模型中，以得到岩性油气藏分析模型；采集待勘测地的地震波数据，并将地震波数据输入到岩性油气藏分析模型。本申请通过上述方法实现了对圈闭下岩性油气藏是否存在以及储藏表现的确定，保证了对岩性油气藏勘测的准确性和高效性。

技术领域

本申请涉及油气藏勘测技术领域，尤其涉及一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法及系统。

背景技术

目前，在油气工业中，预测油气有利聚集区的主要方法还是通过地震预测的方法，通过地震剖面上寻找有利构造高点乃至构造圈闭以及地层和岩性圈闭等。目前，地震勘探的技术也日趋成熟，三维的高分辨率地震为该技术的发展起了进一步的推动作用。地震勘探方法的基准点在于假设或已通过论证，认为这些圈闭都是有效的，都发生了规模的可供开采的油气聚集。

然而，由于地震波在圈闭及圈闭下受到复杂环境的影响，另外受现有分析方法的束缚，因此不能根据反射波得到确定的岩性油气藏三维呈现，从而使现今的地震勘探其聚焦点还停留在圈闭上。油气在圈闭内是否存在，以及岩性油气藏的具体储藏表现只能通过在实际开采中再一步步进行确定，十分影响开采效率，也增加了开采的危险性。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法及系统，用以解决现有地震预测时由于地震波在圈闭及圈闭下受到复杂环境的影响，从而不能确定岩性油气藏在圈闭内是否存在，以及岩性油气藏在圈闭内的具体储藏表现的技术问题。

一方面，本申请实施例提供了一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法。将多个数据源中的与岩性油气藏有关的数据进行处理，确定标准数据；通过知识图谱技术对标准数据进行处理，确定若干个岩性油气藏案例分别对应的若干个知识图谱；将若干个知识图谱输入到神经网络模型中，以训练神经网络模型，得到岩性油气藏分析模型；采集待勘测地的地震波数据，并将地震波数据输入到岩性油气藏分析模型，以确定圈闭内岩性油气藏的储藏表现。

本申请实施例提供的一种基于大数据的岩性油气藏的勘测和描述方法，利用大数据的多元化发展，将现有的与岩性油气藏有关的海量数据，通过ETL技术、知识图谱技术可以使庞大复杂的数据，有效融合成若干个完整、逻辑稳定的知识图谱，以用来训练神经网络模型，得到岩性油气藏分析模型；在得到神经网络模型后，采集待勘测地的地震波数据，并将其输入到神经网络模型中，即可得到待勘测地圈闭内岩性油气藏的储藏表现。

在本申请的一种实现方式中，将多个数据源中的与岩性油气藏有关的数据进行处理，确定标准数据，具体包括：基于预设的读取规则，确定多个数据源中与岩性油气藏有关的数据；将与岩性油气藏有关的数据进行清洗，并转换为格式、类型统一的标准数据；将标准数据加载到数据仓库。

在本申请的一种实现方式中，将与岩性油气藏有关的数据进行清洗，并转换为格式、类型统一的标准数据，具体包括：对与岩性油气藏有关的数据中的重复数据以及相关性小于第一预设阈值的数据进行清洗；基于预设的数据存储模型，将与岩性油气藏有关的数据转换为格式、类型统一的标准数据。

本申请实施例针对在在地震波传播时，任何相关性的因素都可能成为导致地震波数据变化的起因，对与岩性油气藏有关的数据清洗时，只针对重复数据以及相关性小于第一预设阈值的数据进行清洗，可以避免相关性小的因素清洗掉，使得地震波数据更加完整，从而提高地震波数据的逻辑关联性。