[发明专利]边缘服务器选址部署模型及其求解方法有效
申请号: | 202110618740.1 | 申请日: | 2021-06-03 |
公开(公告)号: | CN113347255B | 公开(公告)日: | 2023-07-11 |
发明(设计)人: | 鲁蔚锋;马鸿宇;徐佳;徐力杰;蒋凌云 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10;H04L41/14;H04W16/18 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 姚姣阳 |
地址: | 210012 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 边缘 服务器 选址 部署 模型 及其 求解 方法 | ||
1.一种边缘服务器选址部署方法,其特征在于:所述方法包括如下步骤:
步骤1,将基站的位置坐标与边缘服务器的位置坐标通过计算公式:计算出基站与边缘服务器之间的距离;其中,cij表示所述边缘服务器与所述基站之间的距离,定义i表示所述边缘服务器,j表示所述基站,l(si)表示所述边缘服务器的位置坐标,l(bj)表示所述基站的位置坐标,bj∈B为所述基站的节点,B表示所述基站的节点的集合,si∈S为所述边缘服务器的备选点,S表示所述边缘服务器的备选点的集合,x为坐标修正系数;
步骤2,设置遗传算法参数;所述遗传算法参数包括初始化种群规模、每个个体的基因数、基因交叉概率、基因变异概率以及最大迭代次数;
步骤3,对边缘服务器的节点进行编码;
步骤4,初始化种群,从边缘服务器备选点中选取k个作为其中一个个体的基因;
步骤5,进行指定次数迭代进化;
步骤6,计算每个个体的平均时延与费用成本;
步骤7,计算适应度:取平均时延和费用成本的倒数;所述适应度为衡量个体优劣的尺度,根据所述适应度决定个体繁殖的数量、或者决定是否消亡;
步骤8,采用轮盘赌方式选择幸存个体,所述步骤8包括如下具体步骤:
步骤8.1,计算适应度比例,即每个个体的选择概率M为个体数量,f(xi)为个体xi的适应度,f(xj)为个体xj的适应度;
步骤8.2,计算每个个体的累积概率qi,相当于转盘上的跨度,跨度越大,越容易选到
步骤8.3,随机生成随机值r∈[0,1],若qir,则选择个体xi;
步骤8.4,由轮盘赌算法选择下来的个体为幸存个体,淘汰最差的T个个体,由最优的T个个体替代;
步骤9,随机交叉变异,所述步骤9包括如下具体步骤:
步骤9.1,将种群中个体随机分成两组,随机选择两个个体进行交叉操作;
步骤9.2,首先在[1,sz]的范围内,即在染色体长度内,随机产生两个交叉位min和max,将两个个体的[min,max]区域互换,其中sz为城市数数量,minmax;
步骤9.3,处理染色体重复部分,随机变异重复的染色体;
步骤10,随机变异运算:随机选取变异个体,随机选择染色体变异;
步骤11,转向个体评价,开始新一轮循环:转向步骤6开始循环;
步骤12,循环结束,选出最优个体作为解。
2.根据权利要求1所述的边缘服务器选址部署方法,其特征在于:在步骤2中,所述种群为个体的集合;所述个体为基因的集合;所述基因交叉概率为随机交换两个个体的部分编码;所述基因变异为随机改变某个体的某个或几个编码。
3.根据权利要求1所述的边缘服务器选址部署方法,其特征在于,步骤1和步骤2之间还设有步骤:对原始数据cij和costi进行归一化处理,使结果值映射到[0-1]之间,其中costi表示每个所述边缘服务器布置费用;所述归一化处理的计算公式为:
4.根据权利要求1所述的边缘服务器选址部署方法,其特征在于:步骤3中所述编码的方式为十进制编码。
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