[发明专利]病毒快速筛查检测方法有效

专利信息
申请号: 202110616999.2 申请日: 2021-06-03
公开(公告)号: CN113252640B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 毕海;陈方鑫 申请(专利权)人: 季华实验室
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65;G06N3/08;G06F30/27;G06F17/15
代理公司: 深圳中创智财知识产权代理有限公司 44553 代理人: 文言;李春林
地址: 528200 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 病毒 快速 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种病毒快速筛查检测方法,其特征在于,所述病毒快速筛查检测方法包括以下步骤:

采用超材料基底或者免疫球蛋白,对公共场所采集的待测样品进行病毒捕捉;

采用特定波段激光激发超材料基底产生近场电磁波,以使捕捉到的病毒产生近场增强拉曼光谱;

采集所述近场增强拉曼光谱并进行原位检测,得到所述近场增强拉曼光谱对应的原位检测数据;

根据制定的新型冠状病毒特征蛋白质的筛查标准,对所述原位检测数据进行比对筛查,以判断所述待测样品中是否含有新型冠状病毒;

增强超材料基底产生的近场电磁波的电磁场强度,以对捕捉到的病毒进行原位消杀;

所述采用超材料基底或者免疫球蛋白,对公共场所采集的待测样品进行病毒捕捉包括:

基于近场光镊技术,采用特定波段激光激发超材料基底产生近场电磁波,以捕获公共场所采集的待测样品中的病毒;或

利用免疫球蛋白的病毒识别特性,采用免疫球蛋白捕获公共场所采集的待测样品中的病毒;

所述超材料为生物功能性超材料;

所述免疫球蛋白包括利用免疫反应获得的单克隆抗体和/或多克隆抗体;

所述超材料基底的敏感区域尺寸大于或等于病毒尺寸;

在进行病毒快速筛查检测之前,还包括:

以新型冠状病毒样本的近场增强拉曼光谱为训练样本,采用深度学习算法进行训练,构建病毒识别模型;

以新型冠状病毒样本的近场增强拉曼光谱为筛查标准制定样本,将所述筛查标准制定样本输入所述病毒识别模型进行识别,输出识别结果;

根据所述病毒识别模型输出的识别结果,制定新型冠状病毒特征蛋白质的筛查标准。

2.根据权利要求1所述的病毒快速筛查检测方法,其特征在于,所述特定波段激光为生物自适应波段的激光。

3.根据权利要求1所述的病毒快速筛查检测方法,其特征在于,在构建所述病毒识别模型之前,还包括:

采用超材料基底或者免疫球蛋白进行新型冠状病毒捕捉,得到新型冠状病毒样本;

采用激光激发超材料基底产生近场电磁波,采集新型冠状病毒样本的近场增强拉曼光谱。

4.根据权利要求1所述的病毒快速筛查检测方法,其特征在于,所述以新型冠状病毒样本的近场增强拉曼光谱为训练样本,采用深度学习算法进行训练,构建病毒识别模型包括:

以新型冠状病毒样本的近场增强拉曼光谱为训练样本,以所述训练样本的拉曼光谱特征为样本标注信息,并建立新型冠状病毒的拉曼光谱特征的深度学习模型;

将所述训练样本及所述样本标注信息输入所述深度学习模型进行拉曼光谱特征训练,输出所述训练样本符合新型冠状病毒的拉曼光谱特征的概率;

根据所述深度学习模型输出的概率,对所述深度学习模型的参数进行调整,直到所述深度学习模型收敛,得到病毒识别模型。

5.根据权利要求1所述的病毒快速筛查检测方法,其特征在于,所述筛查标准包括新型冠状病毒特征蛋白质的特征光谱的峰位和峰型。

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