[发明专利]一种基于城市大脑平台的资源规划系统及方法

说明书

一种基于城市大脑平台的资源规划系统及方法，涉及城市智能化管理技术领域。包括信息录入端、云端和移动端。信息录入端用于录入电力设备信息。云端用于接收由信息录入端录入的电力设备信息，将电力设备信息结合参考信息，输出针对相应电力设备的工作状态信息。移动端用于接收由云端发出的工作状态信息，并向电力工作人员展示。其能够有效地加强对城市的整个电力系统的管控，对于减少电力事故、减少意外停断电事故、降低运营成本、提高对电力设备的维护人员的管理和调配、提高电力系统整体管理水平都具有积极作用。

技术领域

本发明涉及城市智能化管理技术领域，具体而言，涉及一种基于城市大脑平台的资源规划系统及方法。

背景技术

随着互联网技术的不断进步，基于互联网和智能技术所构建的服务平台越来越多地服务于人们的日常工作和生活。目前，在对城市资源的管理工作上，特别是对城市电力资源的管理上，虽然对互联网的应用越来越多，但是整体管理水平还比较低。

目前，在针对城市电力资源的管理上，一般都是再出现电力事故之后，相关工作人员和维护人员才会采取救援措施，是一种被动式的管理方式。一方面无法对电力事故的发生进行预测，不利于降低电力事故的发生率，另一方面在事故出现之后才进行应对，很容易出现应对不及时、事故损失变大的问题。

有鉴于此，特提出本申请。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于城市大脑平台的资源规划系统及方法，其能够有效地加强对城市的整个电力系统的管控，对于减少电力事故、减少意外停断电事故、降低运营成本、提高对电力设备的维护人员的管理和调配、提高电力系统整体管理水平都具有积极作用。

本发明的实施例是这样实现的：

一种基于城市大脑平台的资源规划系统，其包括：信息录入端、云端和移动端。

信息录入端用于录入电力设备信息，电力设备信息包括品牌、型号和更换日期。

云端用于接收由信息录入端录入的电力设备信息，将电力设备信息结合参考信息，输出针对相应电力设备的工作状态信息。参考信息包括平均使用寿命、平均故障时间分布和不同使用时间的回收利用率。工作状态信息包括剩余使用寿命、最近故障时间点和当前回收利用率。

移动端用于接收由云端发出的工作状态信息，并向电力工作人员展示。

进一步地，在工作状态信息中，剩余使用寿命根据电力设备信息中的更换日期和参考信息中的平均使用寿命确定，最近故障时间点根据电力设备信息中的更换日期和参考信息中的平均故障时间分布确定，当前回收利用率根据电力设备信息中的更换日期和参考信息中的不同使用时间的回收利用率确定。

进一步地，参考信息中的平均使用寿命通过统计当地对应品牌和型号的电力设备的平均使用寿命来确定。

进一步地，参考信息中的平均故障时间分布通过统计当地对应品牌和型号的电力设备的在使用过程中发生故障的时间点来确定。

进一步地，参考信息中的不同使用时间的回收利用率通过统计当地对应品牌和型号的电力设备的在使用过程中，在不同的使用时长后进行回收的剩余价值占原来总价值的比例来确定。

进一步地，云端还包括报警模块，报警模块设定有提前报警时间，提前报警时间前置于电力设备的故障时间点，若当前时间进入提前报警时间，云端向移动端发送对应电力设备的报警信号。

进一步地，提前报警时间在夏季和冬季的提前长度为其在春季和秋季的提前长度的2倍。

进一步地，云端还包括优化模块，优化模块用于定期将平均使用寿命最短的前3%、平均故障时间分布最密集的前3%和回收利用率最低的前3%的电力设备进行汇总，并向工作人员展示。