[发明专利]一种基于城市大脑平台的资源规划系统及方法

权利要求书

1.一种基于城市大脑平台的资源规划系统，其特征在于，包括：

信息录入端，用于录入电力设备信息，所述电力设备信息包括品牌、型号和更换日期；

云端，用于接收由所述信息录入端录入的电力设备信息，将所述电力设备信息结合参考信息，输出针对相应电力设备的工作状态信息；所述参考信息包括平均使用寿命、平均故障时间分布和不同使用时间的回收利用率；所述工作状态信息包括剩余使用寿命、最近故障时间点和当前回收利用率；

移动端，用于接收由所述云端发出的所述工作状态信息，并向电力工作人员展示。

2.根据权利要求1所述的基于城市大脑平台的资源规划系统，其特征在于，在所述工作状态信息中，剩余使用寿命根据所述电力设备信息中的更换日期和所述参考信息中的平均使用寿命确定，最近故障时间点根据所述电力设备信息中的更换日期和所述参考信息中的平均故障时间分布确定，当前回收利用率根据所述电力设备信息中的更换日期和所述参考信息中的不同使用时间的回收利用率确定。

3.根据权利要求2所述的基于城市大脑平台的资源规划系统，其特征在于，所述参考信息中的平均使用寿命通过统计当地对应品牌和型号的电力设备的平均使用寿命来确定。

4.根据权利要求2所述的基于城市大脑平台的资源规划系统，其特征在于，所述参考信息中的平均故障时间分布通过统计当地对应品牌和型号的电力设备的在使用过程中发生故障的时间点来确定。

5.根据权利要求2所述的基于城市大脑平台的资源规划系统，其特征在于，所述参考信息中的不同使用时间的回收利用率通过统计当地对应品牌和型号的电力设备的在使用过程中，在不同的使用时长后进行回收的剩余价值占原来总价值的比例来确定。

6.根据权利要求1所述的基于城市大脑平台的资源规划系统，其特征在于，所述云端还包括报警模块，所述报警模块设定有提前报警时间，所述提前报警时间前置于电力设备的故障时间点，若当前时间进入所述提前报警时间，所述云端向所述移动端发送对应电力设备的报警信号。

7.根据权利要求6所述的基于城市大脑平台的资源规划系统，其特征在于，所述提前报警时间在夏季和冬季的提前长度为其在春季和秋季的提前长度的2倍。

8.根据权利要求1所述的基于城市大脑平台的资源规划系统，其特征在于，所述云端还包括优化模块，所述优化模块用于定期将平均使用寿命最短的前3%、平均故障时间分布最密集的前3%和回收利用率最低的前3%的电力设备进行汇总，并向工作人员展示。

9.一种基于城市大脑平台的资源规划方法，其特征在于，利用如权利要求1~8任一项所述的基于城市大脑平台的资源规划系统来完成，包括：通过所述信息录入端录入电力设备信息，所述电力设备信息包括品牌、型号和更换日期；利用所述移动端接收由所述云端发出的所述工作状态信息，以针对性地对电力设备进行维护。