[发明专利]商户风险监测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种商户风险监测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待入驻商户与各风险商户之间的相似度值计算得到入驻前风险评估值，获取各目标商户在入驻后缓冲期期间进行平台操作而形成的平台记录数据；分别对各目标商户的平台记录数据进行特征提取，获得各目标商户对应的入驻后特征向量；使用异常检测模型对由多个目标商户对应的入驻后特征向量构成的特征矩阵进行异常检测处理，获得各目标商户对应的入驻后风险评估值；根据各目标商户对应的入驻前风险评估值和入驻后风险评估值计算出各目标商户对应的综合风险值。采用本方法能够对商户风险进行及时监测并获得准确的监测结果。

技术领域

本申请涉及计算机数据处理技术领域，特别是涉及一种商户风险监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电子商务领域的快速发展，越来越多的交易通过线上互联网进行。此时，对于申请入驻平台(也可称为电商平台)的待入驻商户的资质审核显得尤其重要，因为这与平台的正常运营，风险控制息息相关。

长期以来，商户层面的风控，无论在银行业，科技业还是金融业，均较高程度地依赖人工调查和人工审核分析。这种方式过度依赖人工收集数据以及作出的主观判断，需要花费较多时间且准确度不高。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种准确的、能节省时间的商户风险监测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种商户风险监测方法，所述方法包括：

获取多个目标商户各自对应的入驻前风险评估值和各所述目标商户在入驻后缓冲期期间进行平台操作而形成的平台记录数据；

分别对各所述目标商户的平台记录数据进行特征提取，获得各所述目标商户对应的入驻后特征向量；

使用异常检测模型对由所述多个目标商户对应的入驻后特征向量构成的特征矩阵进行异常检测处理，获得各所述目标商户对应的入驻后风险评估值；

根据各所述目标商户对应的入驻前风险评估值和入驻后风险评估值计算出各所述目标商户对应的综合风险值。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取申请入驻平台的待入驻商户的基础信息数据；

对所述基础信息数据进行特征提取，获得所述待入驻商户的入驻前特征向量；

将所述待入驻商户的入驻前特征向量与多个风险商户中的每个风险商户对应的特征向量进行相似度匹配计算，得到所述待入驻商户与各所述风险商户之间的相似度值；

根据所述待入驻商户与各所述风险商户之间的相似度值计算得到所述待入驻商户的入驻前风险评估值；

在所述待入驻商户的入驻前风险评估值不大于预设的第一风险评估阈值时，将所述待入驻商户确定为目标商户。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

在所述待入驻商户的入驻前风险评估值大于所述第一风险评估阈值且不大于预设的第二风险评估阈值时，向终端发送用于提示进一步评估该待入驻商户的风险的审核提示信息；

在所述待入驻商户的入驻前风险评估值大于所述第二风险评估阈值时，对该待入驻商户的入驻平台申请进行拦截处理。

在其中一个实施例中，其特征在于，

所述基础信息数据包括所述待入驻商户的注册记录信息和外部转账信息；

所述平台记录数据包括所述目标商户在所述入驻后缓冲期内的商家经营画像、交易流水数据和订单记录数据。

在其中一个实施例中，各所述风险商户隶属于与之对应的集群，所述根据所述多个相似度值计算得到所述待入驻商户的入驻前风险评估值，包括：