[发明专利]商户风险监测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种商户风险监测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个目标商户各自对应的入驻前风险评估值和各所述目标商户在入驻后缓冲期期间进行平台操作而形成的平台记录数据；

分别对各所述目标商户的平台记录数据进行特征提取，获得各所述目标商户对应的入驻后特征向量；

使用异常检测模型对由所述多个目标商户对应的入驻后特征向量构成的特征矩阵进行异常检测处理，获得各所述目标商户对应的入驻后风险评估值；

根据各所述目标商户对应的入驻前风险评估值和入驻后风险评估值计算出各所述目标商户对应的综合风险值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取申请入驻平台的待入驻商户的基础信息数据；

对所述基础信息数据进行特征提取，获得所述待入驻商户的入驻前特征向量；

将所述待入驻商户的入驻前特征向量与多个风险商户中的每个风险商户对应的特征向量进行相似度匹配计算，得到所述待入驻商户与各所述风险商户之间的相似度值；

根据所述待入驻商户与各所述风险商户之间的相似度值计算得到所述待入驻商户的入驻前风险评估值；

在所述待入驻商户的入驻前风险评估值不大于预设的第一风险评估阈值时，将所述待入驻商户确定为目标商户。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述待入驻商户的入驻前风险评估值大于所述第一风险评估阈值且不大于预设的第二风险评估阈值时，向终端发送用于提示进一步评估该待入驻商户的风险的审核提示信息；

在所述待入驻商户的入驻前风险评估值大于所述第二风险评估阈值时，对该待入驻商户的入驻平台申请进行拦截处理。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述基础信息数据包括所述待入驻商户的注册记录信息和外部转账信息；

所述平台记录数据包括所述目标商户在所述入驻后缓冲期内的商家经营画像、交易流水数据和订单记录数据。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，各所述风险商户隶属于与之对应的集群，所述根据所述多个相似度值计算得到所述待入驻商户的入驻前风险评估值，包括：

根据以下公式计算得到所述待入驻商户的入驻前风险评估值：

其中，R_{M_C_k}表示所述待入驻商户的入驻前风险评估值，k表示集群的个数；S_M,i,1S_M,i,2......S_{M,i,n_i}表示所述待入驻商户的入驻前特征向量与第i个集群内的n_i个风险商户对应的特征向量进行相似度匹配计算后得到的n_i个相似度值之间的乘积，n_i表示隶属于第i个集群的风险商户的总个数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述异常检测模型为孤立森林模型，所述使用异常检测模型对由所述多个目标商户对应的入驻后特征向量构成的特征矩阵进行异常检测处理，获得各所述目标商户对应的入驻后风险评估值，包括：

将所述特征矩阵输入所述孤立森林模型，输出各所述目标商户对应的异常分数值，对各所述目标商户的异常分数值进行数值变换，获得各所述目标商户的入驻后风险评估值，各所述入驻后风险评估值的取值范围为不小于0且不大于1。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据各所述目标商户对应的入驻前风险评估值和入驻后风险评估值计算出各所述目标商户对应的综合风险值，包括：

对各所述目标商户对应的入驻前风险评估值和入驻后风险评估值分别加权后进行求和，得到与各所述目标商户对应的综合风险值。