[发明专利]基于二维高斯分布的图像数据增强方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于二维高斯分布的图像数据增强方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待增强样本数据中的任意两张图像，形成待测图像和随机图像，并获取所述待测图像和所述随机图像的二维高斯分布；

根据所述待测图像和所述随机图像的二维高斯分布，确定与所述待测图像和所述随机图像分别对应的掩码矩阵；

基于所述待测图像和所述随机图像的掩码矩阵，确定所述待测图像和所述随机图像的结合图像；

对所述结合图像中的所述待测图像的边界框和所述随机图像的边界框进行组合，确定与所述结合图像对应的边界框信息；

基于所述结合图像及所述边界框信息，确定与所述待测图像和所述随机图像对应的增强图像，以增强所述待增强样本数据；

其中，所述待测图像和所述随机图像存储于区块链中，所述获取所述待测图像和所述随机图像的二维高斯分布，包括：

在所述待测图像和所述随机图像上分别随机生成与所述待测图像和所述随机图像分别对应的中心点；

基于所述待测图像和所述随机图像的中心点，分别生成与所述待测图像和所述随机图像相对应的二维高斯分布；

所述待测图像的中心点表示为(x₁,y₁)，所述随机图像的中心点表示为(x₂,y₂)，所述待测图像的高斯分布表示为N₁(x₁，y₁，1，1，ρ₁)，所述随机图像的高斯分布表示为N₂(x₂，y₂，1，1，ρ₂)；其中，

所述待测图像在像素点为(m，n)处的概率密度表示为：

所述随机图像的在像素点(u，v)处的概率密度表示为：

其中，σ₁²＝1，σ₂²＝1，ρ₁表示二维高斯分布N₁中正态随机变量x₁和正态随机变量y₁之间的相关系数，取值范围为-1ρ₁1，ρ₂表示二维高斯分布N₂正态随机变量x₂和正态随机变量y₂之间的相关系数，取值范围为-1＜ρ₂＜1。

2.如权利要求1所述的基于二维高斯分布的图像数据增强方法，其特征在于，所述确定与所述待测图像和所述随机图像分别对应的掩码矩阵，包括：

基于所述待测图像的二维高斯分布，确定所述待测图像中每个像素点对应的第一概率密度，基于所述随机图像的二维高斯分布，确定所述随机图像中每个像素点对应的第二概率密度；

基于所述第一概率密度确定所述待测图像的第一掩码矩阵，基于所述第二概率密度，确定所述随机图像的第二掩码矩阵。

3.如权利要求2所述的基于二维高斯分布的图像数据增强方法，其特征在于，所述确定所述待测图像和所述随机图像的结合图像，包括：

基于所述第一掩码矩阵和所述第二掩码矩阵，确定所述待测图像和所述随机图像的逐像素乘法图像；

基于所述待测图像和所述随机图像的逐像素乘法图像之和，确定所述结合图像。

4.如权利要求3所述的基于二维高斯分布的图像数据增强方法，其特征在于，所述基于所述第一概率密度确定所述待测图像的第一掩码矩阵，基于所述第二概率密度，确定所述随机图像的第二掩码矩阵，包括：

所述第一掩码矩阵表示为：

所述第二掩码矩阵表示为：

其中，f₁(m，n)表示所述待测图像在像素点为(m，n)处的概率密度，f₁(u，v)表示所述随机图像在像素点(u，v)处的概率密度。