[发明专利]一种人机多轮对话方法及装置

说明书

本申请公开了一种人机多轮对话方法及装置。所述人机多轮对话方法包括：获取流程节点；获取意图库，每个意图库包括意图信息及基础语料；获取待分析语句；将待分析语句分别与每个基础语料进行相似度比较从而获取待分析语句分别与每个基础语料的相似度值；判断获取的各个相似度值中是否有一个相似度值超过相似度阈值且该相似度值为各个相似度值中的数值最高的相似度值；若是，则获取该相似度值所对应的基础语料所关联的意图信息作为识别意图信息；根据所述识别意图信息获取对应的响应动作。本申请的人机多轮对话方法设置了意图库，意图库可以跟多个流程节点进行关联，从而不需要为每一个流程节点配置多个基础语料。

技术领域

本申请涉及智能语音交互技术领域，具体涉及一种人机多轮对话方法以及人机多轮对话装置。

背景技术

流程引擎设计，是指人机多轮对话从对话开始到对话结束的一个流程走向，包括子流程节点、条件节点、计数节点及话题节点等等，这些节点不但起到对用户意图识别的作用，还起着引导流程走向的作用。

传统设计中，会在这些流程节点的每个流程节点上配置多个语料进行意图判断，当命中了对应机器人话术，就会按照既定流程往下走，当没有命中时或者相似度较低时，就会走未识别分支流程。

然而，采用这种方式，会造成系统上的冗余，例如，当多个流程节点上配置的语料相同时，事实上没有必要为各个流程节点配置相同的语料。另外，当没有识别出来待分析语句时，则需要人工去对各个流程节点进行重新梳理，费时费力。

因此，希望有一种技术方案来解决或至少减轻现有技术的上述不足。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人机多轮对话方法以解决上述至少一方面的问题。

本发明的一个方面，提供一种人机多轮对话方法，所述人机多轮对话方法包括：

获取流程节点，所述流程节点的数量为多个，每个流程节点包括至少一个响应动作；

获取意图库，所述意图库的数量至少为一个，每个意图库包括至少一个意图信息以及至少一个基础语料，其中，一个意图库与至少一个流程节点关联，一个流程节点中的一个响应动作与相关联的意图库中的至少一个意图信息相关联，每个基础语料至少与一个意图信息相关联；

获取待分析语句；

将待分析语句分别与每个基础语料进行相似度比较从而获取待分析语句分别与每个基础语料的相似度值；

判断获取的各个相似度值中是否有一个相似度值超过相似度阈值且该相似度值为各个相似度值中的数值最高的相似度值；若是，则

获取该超过相似度阈值且是各个相似度值中的数值最高的相似度值所对应的基础语料所关联的意图信息作为识别意图信息；

根据所述识别意图信息获取对应的响应动作。

可选地，所述人机多轮对话方法进一步包括：

判断获取的各个相似度值中是否有一个相似度值超过相似度阈值且该相似度值为各个相似度值中的数值最高的相似度值；若否，则

将所述待分析语句作为基础语料加入至各个所述意图库中的一个或多个中，以及，

将所述待分析语句所对应的意图信息加入至所述待分析语句加入的意图库中。

可选地，所述人机多轮对话方法进一步包括：

判断获取的各个相似度值中是否有一个相似度值超过相似度阈值且该相似度值为各个相似度值中的数值最高的相似度值；若否，则

将所述待分析语句作为基础语料与各个所述意图库中的至少一个意图信息进行关联。

可选地，所述人机多轮对话方法进一步包括：