[发明专利]一种二手汽车成新率检测方法、装置及介质

说明书

本申请公开了一种二手汽车成新率检测方法、装置及介质，通过获取相应的二手汽车样本数据集合。二手汽车样本数据集合由多个二手汽车的样本数据组成，且二手汽车样本数据集合中的多个二手汽车的车辆型号相同。根据二手汽车相应的成新率影响参数，从二手汽车样本数据集合，确定各成新率影响参数对应的正影响样本数据。正影响样本数据为二手汽车样本数据集合中，与二手汽车售价为负相关关系的样本数据。基于相应的正影响样本数据以及二手汽车样本数据集合，确定各成新率影响参数对应的信息增益。根据信息增益，生成车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型，以根据二手汽车成新率检测模型的输出值，量化二手汽车的车辆成新率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种二手汽车成新率检测方法、装置及介质。

背景技术

近年来，汽车已经成为了人们主要的代步工具，随着经济的发展和人们的生活水平的提高，车辆的更新换代速度加快，人们更换车辆也越来越频繁，由此二手汽车交易市场受到人们的广泛推崇。

在二手商品交易过程中，二手商品的新旧程度是决定二手商品价值的重要存在。由于二手汽车属于高价产品，并且对用户的安全性有着紧密的联系，因此特别是在二手汽车交易中，二手汽车的新旧程度(也就是成新率)是至关重要的因素。

目前，在二手汽车交易市场中，对于二手汽车成新率的检测往往是通过人的经验来完成，主观性较强，没有量化标准。并且，还可能存在恶意高价或者低价的情况，影响二手汽车交易市场的发展。

因此，如何提供一种对二手汽车的成新率进行检测、量化二手汽车的成新率的技术方案，促进二手汽车交易的健康发展，成为亟需解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种二手汽车成新率检测方法、装置及介质，用于解决如何量化对二手汽车的成新率进行检测、量化二手汽车的成新率的技术问题。

一方面，本申请提供了一种二手汽车成新率检测方法，该方法包括：

获取相应的二手汽车样本数据集合。二手汽车样本数据集合由多个二手汽车的样本数据组成，且二手汽车样本数据集合中的多个二手汽车的车辆型号相同。其中，二手汽车的样本数据至少包括：年限值、里程值、故障数据、二手汽车售价。根据二手汽车相应的成新率影响参数，从二手汽车样本数据集合，确定各成新率影响参数对应的正影响样本数据。其中，成新率影响参数包括：年限、里程、故障。正影响样本数据为二手汽车样本数据集合中，与二手汽车售价为负相关关系的样本数据。基于相应的正影响样本数据以及二手汽车样本数据集合，确定各成新率影响参数对应的信息增益。根据信息增益，生成车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型，以根据二手汽车成新率检测模型的输出值，量化二手汽车的车辆成新率。

在本申请的一种实现方式中，根据正影响样本数据，确定各成新率影响参数的经验熵。基于经验熵以及二手汽车样本数据集合，确定正影响样本数据相应的条件熵。根据经验熵以及条件熵，确定各成新率影响参数对应的信息增益。

在本申请的一种实现方式中，根据信息增益，确定各成新率影响参数对应的折旧率系数。根据各折旧率系数，确定二手汽车对应的折旧率系数矩阵。基于折旧率系数矩阵，构建二手汽车成新率检测模型。

在本申请的一种实现方式中，接收第一用户终端发送的查询请求。其中，查询请求用于表示查询二手汽车的售价，查询请求中包括车辆型号以及车辆状态数据。根据车辆型号，确定与车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型。基于与车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型、以及查询请求中的车辆状态数据，确定查询请求对应的二手汽车的车辆成新率。根据车辆成新率以及查询请求中车辆型号对应的新车售价，确定二手汽车售价，并将该二手汽车售价发送至第一用户终端。