[发明专利]一种二手汽车成新率检测方法、装置及介质

权利要求书

1.一种二手汽车成新率检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取相应的二手汽车样本数据集合；所述二手汽车样本数据集合由多个二手汽车的样本数据组成，且所述二手汽车样本数据集合中的多个二手汽车的车辆型号相同；其中，所述二手汽车的样本数据至少包括：年限值、里程值、故障数据、二手汽车售价；

根据所述二手汽车相应的成新率影响参数，从所述二手汽车样本数据集合，确定各所述成新率影响参数对应的正影响样本数据；

其中，所述成新率影响参数包括：年限、里程、故障；所述正影响样本数据为所述二手汽车样本数据集合中，与二手汽车售价为负相关关系的样本数据；

基于相应的所述正影响样本数据以及所述二手汽车样本数据集合，确定各成新率影响参数对应的信息增益；

根据所述信息增益，生成所述车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型，以根据所述二手汽车成新率检测模型的输出值，量化所述二手汽车的车辆成新率。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，基于相应的所述正影响样本数据以及所述二手汽车样本数据集合，确定各成新率影响参数对应的信息增益，具体包括：

根据所述正影响样本数据，确定各所述成新率影响参数的经验熵；

基于所述经验熵以及所述二手汽车样本数据集合，确定所述正影响样本数据相应的条件熵；

根据所述经验熵以及所述条件熵，确定各所述成新率影响参数对应的信息增益。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据所述信息增益，生成所述车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型，具体包括：

根据所述信息增益，确定各所述成新率影响参数对应的折旧率系数；

根据各所述折旧率系数，确定所述二手汽车对应的折旧率系数矩阵；

基于所述折旧率系数矩阵，构建所述二手汽车成新率检测模型。

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在生成所述车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型之后，所述方法还包括：

接收第一用户终端发送的查询请求；其中，所述查询请求用于表示查询二手汽车的售价，所述查询请求中包括车辆型号以及车辆状态数据；

根据所述车辆型号，确定与所述车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型；

基于所述与所述车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型、以及查询请求中的车辆状态数据，确定所述查询请求对应的二手汽车的车辆成新率；

根据所述车辆成新率以及所述查询请求中车辆型号对应的新车售价，确定二手汽车售价，并将该二手汽车售价发送至所述第一用户终端。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在生成所述车辆型号对应的二手汽车成新率检测模型之后，所述方法还包括：

获取其他二手汽车样本数据集合，并确定所述其他二手汽车样本数据集合中的正影响样本数据；

根据所述其他二手汽车样本数据集合中的正影响样本数据，确定所述二手汽车成新率检测模型的准确率；

在所述准确率小于预设阈值的情况下，根据所述其他样本数据集合以及所述其他样本数据集合中的正影响样本数据，计算新的信息增益；

根据所述新的信息增益，调整所述二手汽车成新率检测模型。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

向第二用户终端发送确认信息；所述确认信息用于获取购买方所购买的二手汽车的购买信息，所述购买信息至少包括：年限值、里程值、故障数据、二手汽车购买价格；所述第二用户终端对应购买方；

接收所述第二用户终端基于所述确认信息发送的购买信息；

根据所述购买信息以及所述二手汽车成新率检测模型，确定所述二手汽车的购买价格是否在相应的预设范围内；

在所述购买价格不在相应的预设范围内的情况下，生成提示信息，并发送至所述第二用户终端；其中，所述提示信息用于提示所述二手汽车购买价格存在不合理的可能性。