[发明专利]信息获取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开是关于一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待介绍资源的特征信息；利用文本生成模型基于待介绍资源的特征信息，得到待介绍资源对应的介绍文本，其中，文本生成模型被预先通过参考用户对应的训练数据训练，所述参考用户对应的训练数据包括：所述参考用户通过所述参考用户的视频介绍的参考资源的特征信息、所述参考资源对应的介绍文本，所述参考资源对应的介绍文本基于所述参考用户的视频的语音信号对应的语音识别结果确定；将所述待介绍资源对应的介绍文本发送至目标用户的终端，以将所述待介绍资源对应的介绍文本提供给所述目标用户。

技术领域

本公开涉及视频领域，尤其涉及信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在诸如网络主播的用户通过诸如直播视频的视频介绍资源之前，需要准备资源对应的介绍文本，用户根据资源对应的介绍文本，说出介绍资源的话语。目前，需要用户预先自行撰写资源对应的介绍文本。

然而，绝大多数需要介绍资源的用户由于缺乏全面地介绍资源以吸引观众的经验，导致需要介绍资源的用户自行撰写的资源对应的介绍文本的内容的丰富程度较低。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中的资源对应的介绍文本的内容的丰富程度较低的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息获取方法，包括：

获取待介绍资源的特征信息；

利用文本生成模型基于待介绍资源的特征信息，得到待介绍资源对应的介绍文本，其中，文本生成模型被预先通过参考用户对应的训练数据训练，所述参考用户对应的训练数据包括：所述参考用户通过所述参考用户的视频介绍的参考资源的特征信息、所述参考资源对应的介绍文本，所述参考资源对应的介绍文本基于所述参考用户的视频的语音信号对应的语音识别结果确定；

将所述待介绍资源对应的介绍文本发送至目标用户的终端，以将所述待介绍资源对应的介绍文本提供给所述目标用户。

在一些实施例中，所述参考用户对应的训练数据还包括：所述参考资源对应的介绍文本的风格的标识；在获取待介绍资源的特征信息之前，所述方法还包括：

将所述参考资源对应的介绍文本的风格的标识和参考资源的特征信息输入到文本生成模型中，得到文本生成模型输出的所述参考资源对应的预测介绍文本；

基于所述参考资源对应的预测介绍文本与所述参考资源对应的介绍文本之间的差值，更新文本生成模型的参数的参数值，其中，所述参考资源对应的预测介绍文本与所述参考资源对应的介绍文本之间的差值指示参考资源对应的预测介绍文本与所述参考资源对应的介绍文本的差异程度。

在一些实施例中，利用文本生成模型基于待介绍资源的特征信息，得到待介绍资源对应的介绍文本包括：

将待介绍资源的特征信息输入到文本生成模型中，得到文本生成模型输出的多个候选介绍文本；

将多个候选介绍文本中的、风格为目标风格的候选介绍文本确定为待介绍资源对应的介绍文本，其中，目标风格为所述目标用户从多个风格中选择出的风格。

在一些实施例中，利用文本生成模型基于待介绍资源的特征信息，得到待介绍资源对应的介绍文本包括：

将待介绍资源的特征信息输入到文本生成模型中，得到文本生成模型输出的多个候选介绍文本和每一个候选介绍文本的置信度；

将置信度最高的候选介绍文本确定为待介绍资源对应的介绍文本。

在一些实施例中，在获取待介绍资源的特征信息之前，所述方法还包括：

获取参考资源的描述信息；