[发明专利]核心客户识别的方法及装置

说明书

本发明提供一种核心客户识别的方法及装置。其方法包括：获取一个目标区域内本周的用户轨迹数据；基于所述用户轨迹数据，确定每个用户的周访问总时长和周访问次数；根据所述每个用户的周访问总时长和周访问次数，确定所述用户的本周忠诚度得分；基于所述用户的本周忠诚度得分，识别所述用户轨迹数据中用户为核心客户。本发明提供的核心客户识别方法及装置，通过提出本周忠诚度得分的概念，对用户轨迹数据进行分析，识别目标区域内本周的核心客户，综合考虑了用户的多种属性，适用范围更广，所得结果更客观可靠。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及核心客户识别的方法及装置。

背景技术

随着移动互联网，物联网和5G通信技术的快速发展和应用，信息数据量的爆炸性增长和过载问题应运而生。为了充分利用这些信息和数据，大数据技术应运而生。针对不同的企业，大数据技术的应用也越来越广泛，银行等金融机构通过大数据分析，有效的识别出核心客户，并对核心客户进行维护，是控制风险扩散，避免出现系统性风险的关键。商业性企业通过大数据分析，有效的识别出核心客户，生成用户画像确定其目标客户和市场需求，并对符合用户画像的特定群体开展定制的商业活动。

而现有的核心客户识别方法采用的评价方法主观性较大，评价参数的权数由特定人员确定，各个指标重要程度的判断具有很大的主观性，结果不够客观精确。或者采用逻辑回归的模型，该模型的决策主要面向线性问题，很难拟合数据真实分布以及处理不平衡的数据，适用范围较小。

因此，考虑现有客户的多重属性，以及真实数据的分布情况，有效的处理不平衡数据，实现对核心客户识别是业界亟待解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供核心客户识别的方法及装置。

第一方面，本发明提供核心客户识别的方法，包括：

获取一个目标区域内本周的用户轨迹数据；

基于所述用户轨迹数据，确定每个用户的周访问总时长和周访问次数；

根据所述每个用户的周访问总时长和周访问次数，确定所述用户的本周忠诚度得分；

基于所述用户的本周忠诚度得分，识别所述用户轨迹数据中用户为核心客户。

可选的，所述根据所述每个用户的周访问总时长和周访问次数，确定所述用户的本周忠诚度得分，包括：

根据所述每个用户的周访问总时长和周访问次数以及样本容量N，分别确定所述每个用户的周访问平均时长，以及所有用户周访问度的均值和标准差；

根据所述每个用户的周访问平均时长、所述所有用户周访问度的均值和标准差的关系以及周访问时长得分公式，确定所述每个用户的周访问时长得分；

根据所述每个用户的周访问次数以及周访问次数得分公式，确定所述每个用户的周访问次数得分；

基于所述用户的本周忠诚度得分和上周忠诚度得分的迭代关系，确定所述用户的本周忠诚度得分。

可选的，所述周访问时长得分公式为：

所述周访问次数得分公式为：

其中，μ_λ为所有用户周访问度的均值，σ_λ为所有用户周访问度的标准差，n为所述用户的周访问次数，x为所述用户的周访问平均时长。

可选的，所述本周忠诚度得分和上周忠诚度得分的迭代关系为：

所述本周忠诚度得分等于本周所述用户的周访问时长得分，本周所述用户的周访问次数得分与上周忠诚度得分的二分之一求和。