[发明专利]图像生成方法、图像生成模型的训练方法、装置及设备

说明书

本申请关于一种图像生成方法、图像生成模型的训练方法、装置及设备，属于图像处理领域。在图像生成的过程中，获取了一个用于修复低分辨率的第一图像的第一变换参数集，再基于第二图像的第一特征图对第一变换参数集进行了调整，得到第二变换参数集，采用第二变换参数集对第二图像进行处理，就能够得到清晰度更高的目标图像。这种方法在对第一变换参数集的调整时考虑了第一特征图的影响，得到的第二变换参数集具有更高的准确度和泛化能力。基于第二变换参数集生成的目标图像就有着更高的清晰度，图像生成的效果更好。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种图像生成方法、图像生成模型的训练方法、装置及设备。

背景技术

图像作为重要的信息载体，在生活中起着重要的作用，人们会通过拍摄图像来记录不同的场景。但是，在一些情况下，人们拍摄的图像的清晰度较低，不能满足实际需要。

相关技术中，清晰度较低也就意味着图像分辨率较低，为了降低计算量，能够在分辨率较低的图像上直接进行处理，再采用上采样的方法，比如采用像素值填充的方法来将分辨率较低的图像映射到高分辨率图像上，从而提高图像的清晰度。但是，采用像素值填充的方式来对图像进行处理时，得到的图像的清晰度较低，图像处理的效果不佳。

发明内容

本申请提供一种图像生成方法、图像生成模型的训练方法、装置及设备，能够提高生成图像的清晰度，提高图像修复的效果。本申请的技术方案如下：

一方面，提供一种图像生成方法，包括：

将第一图像输入第一图像生成模型，对所述第一图像进行图像处理，输出第一处理图像，所述第一处理图像的清晰度高于所述第一图像；

基于所述第一处理图像和所述第一图像，获取第一变换参数集，所述第一变换参数集为将所述第一图像变换为所述第一处理图像的参数集；

将第二图像输入第二图像生成模型，对所述第二图像进行特征提取，得到与所述第二图像对应的第一特征图，所述第一图像为对所述第二图像进行下采样得到的图像；

基于所述第一特征图和所述第一变换参数集，生成第二变换参数集，所述第二变换参数集用于提高所述第二图像的清晰度；

采用所述第二变换参数集中的变换参数对所述第二图像进行线性变换，输出目标图像。

在一种可能的实施方式中，所述第一变换参数集包括第一变换参数和第二变换参数，所述第一变换参数为线性变换的斜率，所述第二变换参数为线性变换的截距，所述基于所述第一特征图和所述第一变换参数集，生成第二变换参数集包括：

基于所述第一特征图、所述第一变换参数和所述第二变换参数，获取所述第二变换参数集。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述第一特征图、所述第一变换参数和所述第二变换参数，获取所述第二变换参数集包括：

将所述第一特征图、所述第一变换参数和所述第二变换参数进行拼接，得到拼接特征图；

对所述拼接特征图进行亚像素卷积，得到第四特征图；

基于所述第四特征图，获取所述第二变换参数集。

在一种可能的实施方式中，所述对所述拼接特征图进行亚像素卷积，得到第四特征图包括：

按照目标周期从所述拼接特征图的每个通道中依次获取像素值；

基于获取的多个像素值，依次对所述拼接特征图中的多个像素点进行像素值填充，得所述第四特征图。

在一种可能的实施方式中，所述第二变换参数集包括第三变换参数和第四变换参数，所述第三变换参数为线性变换的斜率，所述第四变换参数为线性变换的截距，所述基于所述第四特征图，获取所述第二变换参数集包括：