[发明专利]IT设备故障率自动监测方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110603931.0 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113342599A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 张世荃;曹阳;袁丁;陆君杰 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 刘熔;赵平
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: it 设备 故障率 自动 监测 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本说明书实施例提供了一种IT设备故障率自动监测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收输入的周期起始时间和周期截止时间;采集周期内故障次数、周期截止时间时的IT设备数量和IT设备安装日期;根据所述周期起始时间和所述周期截止时间确定周期年数;根据所述周期起始时间、所述周期截止时间、所述周期内故障次数、所述IT设备数量、所述IT设备安装日期和所述周期年数,生成所述周期内的年化故障率。本说明书实施例可以精确获取任意批次IT设备在任意时间段内故障率。

技术领域

本说明书涉及IT设备故障监测技术领域,尤其是涉及一种IT设备故障率自动监测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

银行业数据中心拥有大量IT设备,一些大型银行IT设备的保有量甚至在数万台以上,这些IT设备7*24小时不间断运行,承载核心银行系统等重要银行信息系统。一旦IT设备发生故障,可能造成严重的业务影响。这些IT设备的品牌、型号、购置日期都不尽相同,同一品牌、同一型号且同一购置日期的IT设备,在出厂时通常是同一个制造批次。以保有数万台服务器的某银行数据中心为例,其IT设备可以按同一品牌、同一型号且同一购置日期划分成上百个不同批次,同一批次一般使用同一批电子元器件、同样的制造工艺、搭载同一个版本的微码(microcode),如果这一批的元器件、制造工艺、微码存在瑕疵,则正在银行生产环境运行的整批IT设备都存在更高的故障风险,体现为某时间段内这一组IT设备的故障率出现畸高。

目前,银行数据中心运维团队通常依靠人工录入和分析IT设备的故障情况,仅能获取全量IT设备的时点故障率数据,例如月末、年末的全量IT设备故障率数据,无法实时监测任意批次IT设备在任意时间段内故障率是否有异常,导致难以发现某批次IT设备是否存在瑕疵。不仅如此,由于期初和期末IT设备数量可能会发生变化,也难以精确获知该时间段内的故障率。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种IT设备故障率自动监测方法、装置、设备及存储介质,以精确获取任意批次IT设备在任意时间段内故障率。

为达到上述目的,一方面,本说明书实施例提供了一种IT设备故障率自动监测方法,包括:

接收输入的周期起始时间和周期截止时间;

采集周期内故障次数、周期截止时间时的IT设备数量和IT设备安装日期;

根据所述周期起始时间和所述周期截止时间确定周期年数;

根据所述周期起始时间、所述周期截止时间、所述周期内故障次数、所述IT设备数量、所述IT设备安装日期和所述周期年数,生成所述周期内的年化故障率。

较佳实施例中,所述根据所述周期起始时间、所述周期截止时间、所述周期内故障次数、所述IT设备数量、所述IT设备安装日期和所述周期年数,生成所述周期内的年化故障率,包括:

根据公式生成所述周期内的年化故障率;

其中,Rf为周期内的年化故障率,MT为周期内故障次数,Ty为周期年数,N为周期截止时间时的IT设备数量,Min为最小值函数,Max为最大值函数,tend为周期起始时间,ti为IT设备安装日期,tstart为周期起始时间。

较佳实施例中,所述方法还包括:

按照预设维度将全量IT设备划分为多个批次;

确定每个批次在指定周期内的年化故障率;

判断每个批次在指定周期内的年化故障率是否大于第一阈值;

当有批次在指定周期内的年化故障率大于所述第一阈值时,生成用于触发异常报警的异常标志。

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