[发明专利]IT设备故障率自动监测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种IT设备故障率自动监测方法，其特征在于，包括：

接收输入的周期起始时间和周期截止时间；

采集周期内故障次数、周期截止时间时的IT设备数量和IT设备安装日期；

根据所述周期起始时间和所述周期截止时间确定周期年数；

根据所述周期起始时间、所述周期截止时间、所述周期内故障次数、所述IT设备数量、所述IT设备安装日期和所述周期年数，生成所述周期内的年化故障率。

2.如权利要求1所述的IT设备故障率自动监测方法，其特征在于，所述根据所述周期起始时间、所述周期截止时间、所述周期内故障次数、所述IT设备数量、所述IT设备安装日期和所述周期年数，生成所述周期内的年化故障率，包括：

根据公式生成所述周期内的年化故障率；

其中，Rf为周期内的年化故障率，M_T为周期内故障次数，T_y为周期年数，N为周期截止时间时的IT设备数量，Min为最小值函数，Max为最大值函数，t_end为周期起始时间，t_i为IT设备安装日期，t_start为周期起始时间。

3.如权利要求1所述的IT设备故障率自动监测方法，其特征在于，还包括：

按照预设维度将全量IT设备划分为多个批次；

确定每个批次在指定周期内的年化故障率；

判断每个批次在指定周期内的年化故障率是否大于第一阈值；

当有批次在指定周期内的年化故障率大于所述第一阈值时，生成用于触发异常报警的异常标志。

4.如权利要求3所述的IT设备故障率自动监测方法，其特征在于，所述第一阈值为M_history+n₁×σ_history，其中，M_history和σ_history分别为全量IT设备的历史故障率均值和方差，n₁为指定的倍数常量。

5.如权利要求1所述的IT设备故障率自动监测方法，其特征在于，还包括：

按照预设维度将全量IT设备划分为多个批次；

确定每个批次在指定周期内的年化故障率；

根据所述每个批次在指定周期内的年化故障率，生成所述多个批次在所述指定周期内的故障分布特征向量；

确定所述故障分布特征向量的第一模值；

根据所述第一模值及预设的第二模值生成第三值；

判断所述第三值是否大于第二阈值；

当所述第三值大于所述第二阈值时，生成用于触发异常报警的异常标志。

6.如权利要求5所述的IT设备故障率自动监测方法，其特征在于，所述根据所述第一模值及预设的第二模值生成第三值，包括：

根据公式生成第三值；

其中，V为第三值，为第二模值，为所述多个批次的历史故障分布特征向量，为第一模值，为一个批次在所述指定周期内的故障分布特征向量。

7.如权利要求5所述的IT设备故障率自动监测方法，其特征在于，所述故障分布特征向量包括以下特征向量中的一个或多个：

峰度；

偏度；

均值；

标准差。

8.一种IT设备故障率自动监测装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收输入的周期起始时间和周期截止时间；

采集模块，用于采集周期内故障次数、周期截止时间时的IT设备数量和IT设备安装日期；

确定模块，用于根据所述周期起始时间和所述周期截止时间确定周期年数；

生成模块，用于根据所述周期起始时间、所述周期截止时间、所述周期内故障次数、所述IT设备数量、所述IT设备安装日期和所述周期年数，生成所述周期内的年化故障率。