[发明专利]图像查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110603743.8 申请日: 2021-05-31
公开(公告)号: CN113343015A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 张胜卓 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06F16/58;G06F16/55
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张建
地址: 100089 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 查询 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像查询方法,其特征在于,包括:

获得待查询图像;

至少获得待查询图像的深度语义特征和基础视觉特征;

查询深度语义特征与所述待查询图像的深度语义特征相似的图像,查询基础视觉特征与所述待查询图像的基础视觉特征相似的图像,根据查询到的图像与所述待查询图像的深度语义特征相似度及基础视觉特征相似度,确定查询到的图像与所述待查询图像的图像相似度,根据所述图像相似度将查询到的至少一个图像确定为所述待查询图像的相似图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待查询图像的深度语义特征的获得过程包括:提取所述待查询图像的整体语义特征和/或对象特征,根据所述整体语义特征和/或对象特征确定所述待查询图像的深度语义特征;

和/或,

所述待查询图像的基础视觉特征的获得过程包括:提取所述待查询图像的颜色特征、纹理特征和编码特征中的至少一种,所述编码特征为通过自编码器获得的图像特征;根据所述编码特征、所述颜色特征和所述纹理特征中的至少一种确定所述待查询图像的基础视觉特征。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将各历史图像的深度语义特征划分为目标数量的第一分桶,其中,所述目标数量为执行图像查询处理的GPU数量,所述历史图像为被查询图像;

分别在每个所述GPU上创建深度语义索引;

将各所述第一分桶分别添加到各所述GPU上的所述深度语义索引中,使得每个所述GPU上的所述深度语义索引中包括一个所述第一分桶且各所述GPU上的所述深度语义索引中包括的第一分桶均不相同。

4.根据权利要求1或3所述的方法,其特征在于,还包括:

将各历史图像的基础视觉特征划分为目标数量的第二分桶,其中,所述目标数量为执行图像查询处理的GPU数量,所述历史图像为被查询图像;

分别在每个所述GPU上创建基础视觉索引;

将各所述第二分桶分别添加到各所述GPU上的所述基础视觉索引中,使得每个所述GPU上的所述基础视觉索引中包括一个第二分桶且各所述GPU上的所述基础视觉索引中包括的第二分桶均不相同。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述查询深度语义特征与所述待查询图像的深度语义特征相似的图像,查询基础视觉特征与所述待查询图像的基础视觉特征相似的图像,包括:

根据所述待查询图像的深度语义特征与历史图像的深度语义特征的第一距离,查询深度语义特征与所述待查询图像的深度语义特征相似的所述历史图像,所述历史图像为被查询图像;

根据所述待查询图像的基础视觉特征与所述历史图像的基础视觉特征的第二距离,查询基础视觉特征与所述待查询图像的基础视觉特征相似的所述历史图像。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据查询到的图像与所述待查询图像的深度语义特征相似度及基础视觉特征相似度,确定查询到的图像与所述待查询图像的图像相似度,根据所述图像相似度将查询到的至少一个图像确定为所述待查询图像的相似图像,包括:

对查询到的所述历史图像的所述第一距离和所述第二距离进行加权求和,确定查询到的各所述历史图像分别与所述待查询图像的第三距离,根据所述第三距离将查询到的至少一个历史图像确定为所述待查询图像的相似图像。

7.一种图像查询装置,其特征在于,包括:

图像获得模块,被配置为执行获得待查询图像;

特征获得模块,被配置为执行至少获得待查询图像的深度语义特征和基础视觉特征;

图像查询模块,被配置为执行查询深度语义特征与所述待查询图像的深度语义特征相似的图像,查询基础视觉特征与所述待查询图像的基础视觉特征相似的图像,根据查询到的图像与所述待查询图像的深度语义特征相似度及基础视觉特征相似度,确定查询到的图像与所述待查询图像的图像相似度,根据所述图像相似度将查询到的至少一个图像确定为所述待查询图像的相似图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京达佳互联信息技术有限公司,未经北京达佳互联信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110603743.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top