[发明专利]一种故障处理方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本申请实施例涉及故障处理领域，特别涉及一种故障处理方法、装置、服务器及存储介质。其中，故障处理方法为根据对当前故障的处理状况，选择预置的原子服务模型或创建原子服务模型；原子服务模型用于提供至少一类原子服务进程，原子服务进程用于对故障进行以下处理之一或其任意组合：监控、分析、修正、评估；根据原子服务模型中的原子服务进程，创建工作流；工作流包括原子服务进程的处理链；生成当前故障所属的故障模型，故障模型包括工作流的指示信息；根据指示信息确定的工作流调用原子服务模型中的原子服务进程以处理当前故障。降低自定义故障场景的专业技术要求，使得用户能够便捷灵活地对故障处理流程进行个性化增减，提高故障处理的效率。

技术领域

本申请实施例涉及故障处理领域，特别涉及一种故障处理方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着人工智能的发展，通过数据挖掘，机器学习等方法能自动识别故障和给出解决建议，并且能对网络进行优化评估，大大减轻了对故障处理者经验的依赖，并节省了人力成本。

但是目前的系统大多是支持预置的故障场景，对于外场新的故障场景起不到帮助作用，各个外场的情况也不尽相同，对网络性能的要求也不同。同时，支持修改的系统仅允许技术人员进行对于新增的场景进行编码层面的设定，对于自定义故障处理场景及方法有一定的技术门槛，用户日常进行故障处理的效率低。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种故障处理方法、装置、服务器及存储介质，降低自定义故障场景及处理方法的技术要求，提高用户日常进行故障处理的效率。

为实现上述目的，本发明的实施方式提供了一种故障处理方法，包括以下步骤：

根据对当前故障的处理状况，选择预置的原子服务模型或创建原子服务模型；原子服务模型用于提供至少一个原子服务进程，其中，原子服务进程用于对故障进行以下处理之一或其任意组合：监控、分析、修正、评估；

根据原子服务模型中的原子服务进程，创建工作流；工作流包括原子服务进程的处理链；

生成当前故障所属的故障模型，故障模型包括工作流的指示信息；

根据指示信息确定的工作流调用原子服务模型中的原子服务进程以处理当前故障。

为实现上述目的，本发明的实施方式还提供了一种故障处理装置，包括：

原子服务模块，用于根据对当前故障的处理状况，选择预置的原子服务模型或创建原子服务模型；所述原子服务模型用于提供至少一类原子服务进程，其中，所述原子服务进程用于对故障进行以下处理之一或其任意组合：监控、分析、修正、评估；

工作流模块，用于根据所述原子服务模型中的原子服务进程，创建工作流；所述工作流包括所述原子服务进程的处理链；

故障场景模块，用于生成所述当前故障所属的故障模型，所述故障模型包括所述工作流的指示信息；

处理模块，用于根据所述指示信息确定的工作流调用所述原子服务模型中的所述原子服务进程以处理所述当前故障。

为实现上述目的，本发明的实施方式还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的故障处理方法。

为实现上述目的，本发明的实施方式还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的故障处理方法。