[发明专利]基于AI的智能语音回访方法

说明书

本申请公开了一种基于AI的智能语音回访方法，该方法由如下系统所执行：呼叫系统，用于实现语音外呼功能；任务管理系统，至少用于实现语音交互任务的设定和管理；AI智能系统，至少用于实现语音和文本转换；基于AI的智能语音回访方法包括如下步骤：具体而言呼叫系统执行外呼任务；AI智能系统将客户语音转成客户文字数据；任务管理系统参照话术流程做出针对具体而言客户文字数据给出应答方案；AI智能系统根据具体而言应答方案生成答复客户的语音数据。本申请的有益之处在于提供了一种可以不依赖人力而以较高的效率进行回访并获得良好回访质量的基于AI的智能语音回访方法。

技术领域

本申请涉及一种基于AI的智能语音回访方法。

背景技术

随着银行业务信息化不断提高，AI智能语音技术银行业务中的应用越来越多。AI智能语音是通过将先进的AI技术运用到金融外呼业务场景中。

以往贷后回访的工作基本都是采用客服回访的形式完成。由于传统的人工电话回访人收到人为因素影响质量和效率偏低并且人力成本也较高。

发明内容

为了解决现有技术的不足之处，本申请提供了一种基于AI的智能语音回访方法，该方法由如下系统所执行：呼叫系统，用于实现语音外呼功能；任务管理系统，至少用于实现语音交互任务的设定和管理；AI智能系统，至少用于实现语音和文本转换；所述基于AI的智能语音回访方法包括如下步骤：所述呼叫系统执行外呼任务；所述AI智能系统将客户语音转成客户文字数据；所述任务管理系统参照话术流程做出针对所述客户文字数据给出应答方案；所述AI智能系统根据所述应答方案生成答复客户的语音数据。

进一步地，所述基于AI的智能语音回访方法包括如下步骤：所述任务管理系统设置话术流程。

进一步地，所述基于AI的智能语音回访方法包括如下步骤：所述任务管理系统导入外呼名单设置外呼策略。

进一步地，所述基于AI的智能语音回访方法包括如下步骤：所述AI智能系统针对所述客户文字数据进行语义理解。

进一步地，所述基于AI的智能语音回访方法包括如下步骤：所述任务管理系统保留通话记录并生产结果标签。

进一步地，所述基于AI的智能语音回访方法包括如下步骤：所述任务管理系统对通话结果进行分析和统计。

进一步地，所述基于AI的智能语音回访方法包括如下步骤：所述任务管理系统根据通话结果的分析和统计生成报告。

进一步地，所述AI智能系统包括：ASR模块以实时将客户语音转换为文字。

进一步地，所述AI智能系统包括：NLP模块以实时实现自然语言处理。

进一步地，所述AI智能系统包括：TTS模块以实时实现文字转换为应答语音。

本申请的有益之处在于：提供了一种可以不依赖人力而以较高的效率进行回访并获得良好回访质量的基于AI的智能语音回访方法。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1是根据本申请一种实施例的基于AI的智能语音回访方法的流程示意图；

图2是根据本申请一种实施例的基于AI的智能语音回访方法中话术流程示意图；

图3是根据本申请一种实施例的基于AI的智能语音回访方法中交互界面显示调查报告的示意图；

图4是根据本申请一种实施例的基于AI的智能语音回访方法中交互界面显示话术管理界面的示意图；

图5是根据本申请一种实施例的基于AI的智能语音回访方法中交互界面显示外呼任务界面的示意图；