[发明专利]一种基于模糊层次分析法的电网基建复工复产评估方法

说明书

本发明公开了一种基于模糊层次分析法的电网基建复工复产评估方法，包括以下步骤：根据影响因素获取所需的数据；对获取到的数据进行微调；利用模糊层次分析法并根据专家打分结果，得到各因素权重系数，将微调后的数据和对应的权重指数带入评估模型，得到复工强度指数。本发明的实质性效果包括：综合考虑了影响电网基建工程复工复产的多项指标，能够客观反映电网基建工程复工复产的实际状况。利用模糊层次分析法计算获得各指标的权重，对基建复工复产情况做出综合评估，快速准确地得到电网基建工程复工指数。该模型不仅适用于疫情防控期间电网基建工程，同时也适用于常态化评估电网基建工程日常生产活跃度。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于模糊层次分析法的电网基建复工复产评估方法。

背景技术

如何合理评价电力建设工程复工复产情况以掌握预期的未来能耗水平，并制定科学合理的配套政策，具有重要意义。

由于基建工程涉及因素较多，单因素难以准确反映特定时间基建工程复工进展情况。而现有研究中，通常仅依靠能耗水平来评估复工复产情况，较为片面，因此有必要结合实际情况建立全面合理的评价指标体系与评价模型，对输变电工程基建复工程度进行综合评估。

发明内容

针对现有技术无法全面评估复工复产情况的问题，本发明公开了一种基于模糊层次分析法的电网基建复工复产评估方法，采集多项因素相关数据后进行微调并分析，将结果带入评估模型综合评估复工复产情况，由于综合了多项因素，因此评估结果较为准确，且对于地区防控具有重要参考价值。

以下是本发明的技术方案。

一种基于模糊层次分析法的电网基建复工复产评估方法，包括以下步骤：

根据影响因素获取所需的数据；

对获取到的数据进行微调；

利用模糊层次分析法并根据专家打分结果，得到各因素权重系数，将微调后的数据和对应的权重指数带入评估模型，得到复工强度指数。

本发明基于疫情防控常态化的背景，搜集多种因素相关数据，够对复工程度进行综合评估，用以全面支撑制定科学合理的复工复产政策。

作为优选，所述根据影响因素获取所需的数据，包括：数量因素所需数据为复工项目比率，技术规模因素所需数据为复工规模比率，实际规模因素所需数据为复工投资比率，活跃度因素所需数据为复工人员到位率。这四大指标兼顾了各个方面，可以较为全面反映复工复产情况。

作为优选，所述复工项目比率为复工工程数与工程总数的比值；所述复工规模比率为线路工程和变电工程这两部分内容相加，针对变电工程，直接通过复工变电工程容量与变电工程总容量的比值来表征复工工程规模情况，针对线路工程，根据复工工程的线路长度乘以电压等级的值与总的线路长度乘以电压等级的值的比值表示复工工程规模情况；所述复工投资比率为复工工程总投资与基建工程总投资的比值；所述复工人员到位率为工程复工到位人数与总人数的比值，其中到位人数通过工程现场人员的健康码情况确定。

作为优选，所述利用模糊层次分析法并根据专家打分结果，得到各因素权重系数，包括：将复工项目比率、复工规模比率、复工投资比率和复工人员到位率作为影响因素，进行模糊互补判断矩阵构建，即用矩阵A表示该层次的各影响因素相对于上层次的重要性，根据专家打分得到每两个因素模糊关系的隶属度；将模糊互补判断矩阵A转变成模糊一致矩阵R，根据模糊一致矩阵R计算得到各因素的权重系数。模糊层次分析法是对目标层分解，对于同一层次的因素进行两两比较，得出它们对于上一层次同一个因素的权重，最终得到最底层各因素对最高层目标的权重，从而实现问题的决策。

作为优选，所述到位人数通过工程现场人员的健康码情况确定，包括：如全部为绿码，则绿码人数即为到位人数；如存在红码或黄码人员，则从绿码人数中减去该人员的密切接触者人数。由于非绿码人员的出现表示了附近有疫情风险，因此应当剔除密切接触者。