[发明专利]应用于大数据云办公的数据分析方法及数据分析服务器

权利要求书

1.一种应用于大数据云办公的数据分析方法，其特征在于，所述方法应用于数据分析服务器，用以在根据确定出的目标云办公互动终端的办公需求分析情况之后向所述目标云办公互动终端进行办公应用推广，所述方法包括：

获取待分析办公任务数据，并将所述待分析办公任务数据输入至关键进程解析模型中；

通过所述关键进程解析模型对所述待分析办公任务数据进行办公进程解析，以获取与所述待分析办公任务数据对应的办公进程；

根据所述办公进程从所述待分析办公任务数据中获取对应的话题反馈信息，并根据所述办公进程和所述话题反馈信息生成任务需求描述，以根据所述任务需求描述确定所述目标云办公互动终端的办公需求分析情况。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键进程解析模型包括任务筛选模型单元和解析模型单元；所述通过所述关键进程解析模型对所述待分析办公任务数据进行办公进程解析，以获取与所述待分析办公任务数据对应的办公进程，包括：

将所述待分析办公任务数据输入至所述任务筛选模型单元进行数据筛选处理和办公进程统计处理，以获取与所述待分析办公任务数据对应的办公进程描述；

将所述办公进程描述输入至所述解析模型单元进行办公进程解析，以获取办公协作情况的协作记录信息；

根据第一预设办公记录信息和所述办公协作情况的协作记录信息确定与所述待分析办公任务数据对应的办公进程。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述任务筛选模型单元包括办公资源识别层、办公进程分类层和统计层；所述将所述待分析办公任务数据输入至所述任务筛选模型单元进行数据筛选处理和办公进程统计处理，以获取与所述待分析办公任务数据对应的办公进程描述，包括：

通过所述办公资源识别层将所述待分析办公任务数据中的各个办公操作节点数据识别为节点资源描述；

通过所述办公进程分类层对所述待分析办公任务数据进行办公进程解析，并对获取的各个进程解析结果对应的办公进程标签进行项目需求分析，以获取办公进程需求分析结果；

通过所述统计层对各所述办公操作节点数据对应的节点资源描述和办公进程需求分析结果进行统计，以获取与各所述办公操作节点数据对应的办公主题统计信息；

根据所述待分析办公任务数据中所有办公操作节点数据对应的办公主题统计信息确定与所述待分析办公任务数据对应的办公进程描述。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键进程解析模型基于专题办公任务指示集和专题任务评估信息训练得到，所述专题办公任务指示集为正向极性专题指示的数量和反向极性专题指示的数量不一致的办公任务指示集；所述专题任务评估信息根据办公进程指示更新情况和关键办公进程指示确定，其中，所述关键办公进程指示为所述专题办公任务指示集中各办公任务指示对应的关键办公进程指示，所述办公进程指示更新情况为利用所述关键进程解析模型获取的所述办公任务指示对应的办公进程指示更新情况，所述专题任务评估信息包括第一评估议题、第二评估议题和更新时段信息，所述方法还包括：

获取所述专题办公任务指示集以及与所述专题办公任务指示集中各办公任务指示对应的关键办公进程指示；

根据所述专题办公任务指示集和所述关键办公进程指示对待训练关键进程解析模型进行训练，以获取所述关键进程解析模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述办公任务指示集包括多个办公任务指示，所述待训练关键进程解析模型包括待训练任务筛选模型单元和待训练解析模型单元；所述根据所述办公任务指示集和所述关键办公进程指示对待训练关键进程解析模型进行训练，以获取所述关键进程解析模型，包括：

通过所述待训练任务筛选模型单元对各所述办公任务指示进行数据筛选处理和办公进程统计处理，以获取与各所述办公任务指示对应的办公进程描述指示；

通过所述待训练解析模型单元对所述办公进程描述指示进行办公进程解析，以获取办公进程指示更新情况；

根据各所述办公任务指示对应的办公进程指示更新情况和关键办公进程指示确定所述专题任务评估信息，并根据所述专题任务评估信息调整所述待训练关键进程解析模型的模型性能指标，直至所述专题任务评估信息的任务评估误差小于设定误差或完成设定次数的训练。